Óbudai Egyetem Digitális Archívum
    • magyar
    • English
  • magyar 
    • magyar
    • English
  • Bejelentkezés
Megtekintés 
  •   ÓDA repozitórium kezdőoldal
  • 00. Dokumentumbeadás
  • Könyvrészletek
  • Megtekintés
  •   ÓDA repozitórium kezdőoldal
  • 00. Dokumentumbeadás
  • Könyvrészletek
  • Megtekintés
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Using Sector Based Linear Regression in Epidemic Data

Thumbnail
Megtekintés/Megnyitás
978-963-449-263-4 _ 04.pdf (308.7KB)
Metaadat
Teljes megjelenítés
Link a dokumentumra való hivatkozáshoz:
http://hdl.handle.net/20.500.14044/40619
Gyűjtemény
  • Könyvrészletek [160]
Absztrakt
The statistical analysis and the machine learning are important tools of the research nowadays. In the last one and half year the importance of epidemic data and the analysis of this data has been increased as a result of the COVID-19 pandemic. This paper describes a research which uses Sector Based Linear Regression (SBLR), a robust linear regression for the analyzing and predicting with epidemic data.
 
The statistical analysis and the machine learning are important tools of the research nowadays. In the last one and half year the importance of epidemic data and the analysis of this data has been increased as a result of the COVID-19 pandemic. This paper describes a research which uses Sector Based Linear Regression (SBLR), a robust linear regression for the analyzing and predicting with epidemic data.
 
Cím és alcím
Using Sector Based Linear Regression in Epidemic Data
A könyvrészlet száma
4.
Szerző
Nagy, G.
Szerkesztő
Petőné Csuka, Ildikó
Megjelenés ideje
2021
Hozzáférés szintje
Open access
Konferencia címe
AIS 2021 16th International Symposium on Applied Informatics and Related Areas
Konferencia ideje
2021. November 11.
Nyelv
en
Terjedelem
3 p.
Tárgyszó
sblr, sector based linear regression, covid-19, epidemic data, robust regression
Változat
Kiadói változat
A cikket/könyvrészletet tartalmazó dokumentum címe
AIS 2021 16th International Symposium on Applied Informatics and Related Areas Proceedings
A forrás folyóirat éve
2021
ISBN, e-ISBN
978-963-449-263-4
Műfaj
Konferenciaközlemény
Tudományterület
Természettudományok - matematika- és számítástudományok
Egyetem
Óbudai Egyetem
Kar
Alba Regia Műszaki Kar

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
Kapcsolat | Visszajelzés
Theme by 
Atmire NV
 

 

Böngészés

A teljes ÓDA-banKategóriák és gyűjteményekMegjelenés dátumaSzerzőCímTárgyszóA gyűjteménybenMegjelenés dátumaSzerzőCímTárgyszó

Személyes felhasználói fiók

BejelentkezésRegisztráció

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
Kapcsolat | Visszajelzés
Theme by 
Atmire NV