Using Sector Based Linear Regression in Epidemic Data
Megtekintés/ Megnyitás
Metaadat
Teljes megjelenítés
Link a dokumentumra való hivatkozáshoz:
Gyűjtemény
- Könyvrészletek [160]
Absztrakt
The statistical analysis and the machine learning are
important tools of the research nowadays. In the last one and
half year the importance of epidemic data and the analysis of this
data has been increased as a result of the COVID-19 pandemic.
This paper describes a research which uses Sector Based Linear
Regression (SBLR), a robust linear regression for the analyzing
and predicting with epidemic data. The statistical analysis and the machine learning are
important tools of the research nowadays. In the last one and
half year the importance of epidemic data and the analysis of this
data has been increased as a result of the COVID-19 pandemic.
This paper describes a research which uses Sector Based Linear
Regression (SBLR), a robust linear regression for the analyzing
and predicting with epidemic data.
- Cím és alcím
- Using Sector Based Linear Regression in Epidemic Data
- A könyvrészlet száma
- 4.
- Szerző
- Nagy, G.
- Szerkesztő
- Petőné Csuka, Ildikó
- Megjelenés ideje
- 2021
- Hozzáférés szintje
- Open access
- Konferencia címe
- AIS 2021 16th International Symposium on Applied Informatics and Related Areas
- Konferencia ideje
- 2021. November 11.
- Nyelv
- en
- Terjedelem
- 3 p.
- Tárgyszó
- sblr, sector based linear regression, covid-19, epidemic data, robust regression
- Változat
- Kiadói változat
- A cikket/könyvrészletet tartalmazó dokumentum címe
- AIS 2021 16th International Symposium on Applied Informatics and Related Areas Proceedings
- A forrás folyóirat éve
- 2021
- ISBN, e-ISBN
- 978-963-449-263-4
- Műfaj
- Konferenciaközlemény
- Tudományterület
- Természettudományok - matematika- és számítástudományok
- Egyetem
- Óbudai Egyetem
- Kar
- Alba Regia Műszaki Kar