Óbudai Egyetem Digitális Archívum
    • magyar
    • English
  • magyar 
    • magyar
    • English
  • Bejelentkezés
Megtekintés 
  •   ÓDA repozitórium kezdőoldal
  • 8. Konferenciaközlemények
  • Kandó Konferencia
  • 2025 Kandó Konferencia Konferenciaközlemények
  • Megtekintés
  •   ÓDA repozitórium kezdőoldal
  • 8. Konferenciaközlemények
  • Kandó Konferencia
  • 2025 Kandó Konferencia Konferenciaközlemények
  • Megtekintés
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

IoT-architektúra Intelligens Meteorológiai Állomásokhoz Firebase Segítségével Nagyobb Mennyiségű Adatkezeléshez

Thumbnail
Megtekintés/Megnyitás
978-963-449-398-3 _ Kandó konf. 2025 _ 08.pdf (870.3KB)
Metaadat
Teljes megjelenítés
Link a dokumentumra való hivatkozáshoz:
http://hdl.handle.net/20.500.14044/37240
Gyűjtemény
  • 2025 Kandó Konferencia Konferenciaközlemények [50]
Absztrakt
Napjainkban az Internet of Things (IoT) egyre nagyobb népszerűségnek örvend, és új lehetőségeket kínál okosotthonok számára a környezeti adatok gyűjtése, feldolgozása és megosztása terén. Ebben a munkában egy ESP32 mikrokontroller valós időben gyűjti az adatokat a különböző érzékelőktől, mérve az UV sugárzást, a hőmérsékletet, a páratartalmat, a légnyomást és a szélsebességet. Az ESP32 mikrokontroller képes vezeték nélküli kommunikációra, így képes Firebase segítségével történő adatkezelésre. A bemutatott architektúra a Firebase Realtime Database-el kombinálva nagyon hatékonyan és folyamatosan képes a szenzorok adatainak gyűjtésére, tárolására, frissítésére, szinkronizálására. Egy ilyen rendszer hasznos lehet az okosotthonok számára, a ház közelében történő időjárási viszonyok nyomon követésére, és nincs szükségese a helyi meteorológiai állomásokra, amelyek távolabb lehetnek az otthontól. A környezetből adatokat gyűjtő és tároló okosház csatlakoztatása az IoT-hez előnyösnek bizonyulhat a rendszert képező eszközök automatikus és kézi vezérlésében, mint például ebben az esetben egy árnyékoló. A szélsőséges időjárási viszonyok, valamint a szél és a napfény hirtelen változásai veszélyt jelenthetnek bizonyos eszközökre, amelyek képesek vagyunk megvédeni, ha olyan felhőszolgáltatáshoz csatlakoznak, ahonnan adatokat fogadnak az időjárási viszonyokról. A felhőhöz csatlakoztatott okoseszközök másik előnye a mezőgazdaságban rejlik, a helyi környezetből származó adatokra alapozva, ahol az ilyen rendszerek felhasználhatók a háztartás körüli növények öntözésének automatizálására, biztosítva az optimális vízfelhasználást és az egészségesebb növényzetet. Az érzékelők adatainak valós idejű megjelenítése és a kézi vezérlési lehetőségek javítják a felhasználói interakciót, míg az érzékelők adatainak tárolása és elemzése biztosítja a környezeti információk hosszú távú kezelését és elemzését. Eredményekként nyilvánvaló, hogy egy meteorológiai állomás integrálása egy okos házban egy adatbázissal nagyon hasznos lehet, és mind a jobb felhasználói élményhez, mind az ilyen eszközök automatikus vezérlésének továbbfejlesztéséhez vezethet.
Cím és alcím
IoT-architektúra Intelligens Meteorológiai Állomásokhoz Firebase Segítségével Nagyobb Mennyiségű Adatkezeléshez
A könyvrészlet száma
8.
Szerző
Tóth, Áron
Tornai, Tamás
Simon, János
Szerkesztő
Dr. Wührl, Tibor
Megjelenés ideje
2026
Hozzáférés szintje
Open access
Konferencia címe
Kandó Konferencia 2025
Konferencia ideje
2026
Nyelv
hu
Terjedelem
17 p.
Tárgyszó
adatbázis, érzékelők, internet of things (iot), környezeti adatok, okoseszközök, okosotthon, valós idejű adatkezelés
Változat
Kiadói változat
A cikket/könyvrészletet tartalmazó dokumentum címe
XLI. Kandó Konferencia 2025 KK2025
A forrás folyóirat éve
2026
ISBN, e-ISBN
978-963-449-398-3
Műfaj
Konferenciaközlemény
Tudományterület
Műszaki tudományok - informatikai tudományok
Egyetem
Óbudai Egyetem
Kar
Kandó Kálmán Villamosmérnöki Kar

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
Kapcsolat | Visszajelzés
Theme by 
Atmire NV
 

 

Böngészés

A teljes ÓDA-banKategóriák és gyűjteményekMegjelenés dátumaSzerzőCímTárgyszóA gyűjteménybenMegjelenés dátumaSzerzőCímTárgyszó

Személyes felhasználói fiók

BejelentkezésRegisztráció

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
Kapcsolat | Visszajelzés
Theme by 
Atmire NV