IoT-architektúra Intelligens Meteorológiai Állomásokhoz Firebase Segítségével Nagyobb Mennyiségű Adatkezeléshez
Metadata
Show full item record
URI
Collections
Abstract
Napjainkban az Internet of Things (IoT) egyre nagyobb népszerűségnek örvend,
és új lehetőségeket kínál okosotthonok számára a környezeti adatok gyűjtése, feldolgozása
és megosztása terén. Ebben a munkában egy ESP32 mikrokontroller valós időben gyűjti az
adatokat a különböző érzékelőktől, mérve az UV sugárzást, a hőmérsékletet, a
páratartalmat, a légnyomást és a szélsebességet. Az ESP32 mikrokontroller képes vezeték
nélküli kommunikációra, így képes Firebase segítségével történő adatkezelésre. A
bemutatott architektúra a Firebase Realtime Database-el kombinálva nagyon hatékonyan
és folyamatosan képes a szenzorok adatainak gyűjtésére, tárolására, frissítésére,
szinkronizálására. Egy ilyen rendszer hasznos lehet az okosotthonok számára, a ház
közelében történő időjárási viszonyok nyomon követésére, és nincs szükségese a helyi
meteorológiai állomásokra, amelyek távolabb lehetnek az otthontól. A környezetből
adatokat gyűjtő és tároló okosház csatlakoztatása az IoT-hez előnyösnek bizonyulhat a
rendszert képező eszközök automatikus és kézi vezérlésében, mint például ebben az esetben
egy árnyékoló. A szélsőséges időjárási viszonyok, valamint a szél és a napfény hirtelen
változásai veszélyt jelenthetnek bizonyos eszközökre, amelyek képesek vagyunk megvédeni,
ha olyan felhőszolgáltatáshoz csatlakoznak, ahonnan adatokat fogadnak az időjárási
viszonyokról. A felhőhöz csatlakoztatott okoseszközök másik előnye a mezőgazdaságban
rejlik, a helyi környezetből származó adatokra alapozva, ahol az ilyen rendszerek
felhasználhatók a háztartás körüli növények öntözésének automatizálására, biztosítva az
optimális vízfelhasználást és az egészségesebb növényzetet. Az érzékelők adatainak valós
idejű megjelenítése és a kézi vezérlési lehetőségek javítják a felhasználói interakciót, míg az
érzékelők adatainak tárolása és elemzése biztosítja a környezeti információk hosszú távú
kezelését és elemzését. Eredményekként nyilvánvaló, hogy egy meteorológiai állomás
integrálása egy okos házban egy adatbázissal nagyon hasznos lehet, és mind a jobb
felhasználói élményhez, mind az ilyen eszközök automatikus vezérlésének
továbbfejlesztéséhez vezethet.
- Title
- IoT-architektúra Intelligens Meteorológiai Állomásokhoz Firebase Segítségével Nagyobb Mennyiségű Adatkezeléshez
- xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-description-titlenumber
- 8.
- Author
- Tóth, Áron
- Tornai, Tamás
- Simon, János
- xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-contributor-editor
- Dr. Wührl, Tibor
- xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-date-issued
- 2026
- xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-rights-access
- Open access
- xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-other-conferenceTitle
- Kandó Konferencia 2025
- xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-other-conferenceDate
- 2026
- xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-language
- hu
- xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-format-page
- 17 p.
- xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-subject-oszkar
- adatbázis, érzékelők, internet of things (iot), környezeti adatok, okoseszközök, okosotthon, valós idejű adatkezelés
- xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-description-version
- Kiadói változat
- xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-other-containerTitle
- XLI. Kandó Konferencia 2025 KK2025
- xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-other-containerPeriodicalYear
- 2026
- xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-other-containerIdentifierIsbn
- 978-963-449-398-3
- xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-type-type
- Konferenciaközlemény
- xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-subject-area
- Műszaki tudományok - informatikai tudományok
- xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-publisher-university
- Óbudai Egyetem
- xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-publisher-faculty
- Kandó Kálmán Villamosmérnöki Kar
