| Kriston, Milán | |
| Borsos, Döníz | |
| Temesvári, Zsolt | |
| 2026-10-07T10:15:18Z | |
| 2026-10-07T10:15:18Z | |
| 2021 | |
| http://hdl.handle.net/20.500.14044/40705 | |
| dc.format | pdf | hu_HU |
| en | hu_HU |
| Traffic Sign Detection Using Convolutional Neural Networks | hu_HU |
| Open access | hu_HU |
| Óbudai Egyetem | hu_HU |
| 2021. november 18-19. | hu_HU |
| Budapest | hu_HU |
| Kandó Kálmán Villamosmérnöki Kar | hu_HU |
| Óbudai Egyetem | hu_HU |
| Műszaki tudományok - villamosmérnöki tudományok | hu_HU |
| neural networks | hu_HU |
| traffic | hu_HU |
| Konferenciaközlemény | hu_HU |
| XXXVII. Kandó Konferencia – 2021. | hu_HU |
| local.tempfieldCollections | Könyvrészletek | hu_HU |
| 14. fejezet | hu_HU |
| Post print | hu_HU |
| 8 p. | hu_HU |
| XXXVII. Kandó Konferencia – 2021. | hu_HU |
| 2021 | |
| 978-963-449-272-6 | hu_HU |
| 2021 | hu_HU |
| Óbudai Egyetem | hu_HU |
| Budapest | hu_HU |