Ingyenes és nyílt forráskódú szoftverek az adatelemzés oktatásában

Abstract

A felsőoktatásban a zárt, kereskedelmi szoftverek dominanciájával szemben a szabad és nyílt forráskódú (FOSS) alternatívák az esélyegyenlőség és a tudományos átláthatóság eszközei is. A cikk reflexív keretben dolgozza fel az adatelemzés FOSS-alapú oktatásának közel egy évtizedes tapasztalatait – K-MOOC-kurzusoktól a Partiumi Keresztény Egyetem R- és Jamoviképzésein át – és a már korábban elkezdett advocacy-munkát (eszközbevezetések, tájékoztató előadások). Az AI-korszakban a domináns eszközök zárt jellege feszültséget teremt, amelyet a cikk a kimenet nyíltságán alapuló érvvel kezel: az AI-asszisztált R- és Python-szkriptek ellenőrizhetők és reprodukálhatók. A tanulmány amellett érvel, hogy a FOSS-eszközök oktatása nemcsak praktikus képzési cél, hanem a fenntartható digitális ökoszisztéma építésének pedagógiai eszköze is.