Fuzzy logic-based Control for Intelligent Traffic Systems

Abstract

In the realm of traffic management, conventional systems often rely on manual intervention at junctions, leading to inefficiencies and stress for commuters. This manual approach causes mental strain for passengers and results in significant fuel wastage due to delays at traffic junctions.Intelligent Traffic Systems (ITS) have long been recognized as effective tools for mitigating traffic congestion and improving traffic flow. Bycombining hardware and software techniques, ITS can monitor trafficmovements and optimize signal timings to alleviate congestion.The cost-effectiveness of ITS issignificantly influenced by the method used for traffic data collection. Utilizing ultrasonic and IR sensors for traffic flow measurement has been proposed as a means to reduce installation and maintenance expenses while enhancing system efficiency.This paper presents the design and implementation of an intelligent traffic lights controller utilizing fuzzy logic. By integrating roadside sensors and an Arduino Mega interface with ultrasonic sensors, the system dynamically adjusts traffic signals to manage congestion effectively. Implementing this system at intersections not only eliminates the need for manual traffic control but also reduces overall wait times compared to traditional traffic control systems.

A forgalomirányítás területén a hagyományos rendszerek gyakran a csomópontokban történő manuális beavatkozásra támaszkodnak, ami hatékonyságvesztéshez és a ingázók számára stresszhez vezet. Ez a manuális megközelítés mentális terhelést okoz az utasoknak, és jelentős üzemanyag-pazarlást eredményez a forgalmi csomópontokban tapasztalható késések miatt. Az Intelligens Közlekedési Rendszerek (ITS) régóta elismert hatékony eszközök a forgalmi torlódások enyhítésére és a forgalom javítására. Hardveres és szoftveres technikák kombinálásával az ITS képes figyelemmel kísérni a forgalom mozgását és optimalizálni a jelzések időzítését a torlódások enyhítése érdekében. Az ITS költséghatékonyságát jelentősen befolyásolja a forgalmi adatok gyűjtésére használt módszer. Az ultrahangos és infravörös (IR) érzékelők alkalmazása a forgalom mérésére javasolt, mint az telepítési és karbantartási költségek csökkentésének, valamint a rendszer hatékonyságának növelésének eszköze. Ez a tanulmány egy intelligens közlekedési lámpa vezérlő tervezését és megvalósítását mutatja be, amely fuzzy logikát alkalmaz. Az út menti érzékelők és egy Arduino Mega interfész ultrahangos érzékelőkkel történő integrálásával a rendszer dinamikusan állítja be a forgalmi jelzéseket a torlódások hatékony kezelésére. Ennek a rendszernek a kereszteződésekben történő bevezetése nemcsak megszünteti a manuális forgalomirányítás szükségességét, hanem a hagyományos forgalomirányítási rendszerekhez képest csökkenti az általános várakozási időket is.