Óbudai Egyetem Digitális Archívum
    • magyar
    • English
  • English 
    • magyar
    • English
  • Login
View Item 
  •   DSpace Home
  • 5. Folyóiratcikkek
  • Bánki közlemények
  • 2025
  • 2025 Volume 7, Issue No. 2.
  • View Item
  •   DSpace Home
  • 5. Folyóiratcikkek
  • Bánki közlemények
  • 2025
  • 2025 Volume 7, Issue No. 2.
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Brainwaves in Biometric Identification: A Theoretical Framework and Novel Methodology

Thumbnail
View/Open
05_Sallay_pp28-37.pdf (837.5Kb)
Metadata
Show full item record
URI
http://hdl.handle.net/20.500.14044/38952
Collections
  • 2025 Volume 7, Issue No. 2. [9]
Abstract
This paper provides a thorough overview of biometric identification methods, including fingerprints, facial recognition, iris scans, voice patterns, and brainwaves. The unique featuresare examinedof each type and their success rates, False Acceptance Rates (FAR), and False Rejection Rates (FRR)are comparedto highlight their strengths and weaknesses.A novel method utilizing frontal beta brainwaves is also introducedfor biometric identification with electroencephalography (EEG). This approachoffersbetter security and reliability, potentially setting a new standard in biometric systems. Although not described in detail,its benefits are outlined, and future advancements are anticipatedin brainwave-based biometrics. Our goal is to helpthe understanding and application of biometric systems, offering new insights and possibilities for secure and reliable identification methods. This work aims to push the boundaries of biometric research and pave the way for future innovations in secure identification.
 
Ez a tudományos tanulmány átfogó áttekintést nyújt a biometrikus azonosítás különböző módszereiről, beleértve az ujjlenyomatot, arcfelismerést, íriszszkennert, hangmintázatokat és az agyhullámokat. Vizsgáljuk minden egyes típus egyedi jellemzőit, és összehasonlítjuk sikerességi arányukat, a téves elfogadási rátát (False Acceptance Rate, FAR) és a téves elutasítási rátát (False Rejection Rate, FRR), hogy kiemeljük erősségeiket és gyengeségeiket. Ezen felül bemutatunk egy új, elektroenkefalográfián (EEG) alapuló módszert, amely a frontális béta agyhullámokat használja biometrikus azonosításra. Ez a megközelítés nagyobb biztonságot és megbízhatóságot ígér, és potenciálisan új mércét állíthat fel a biometrikus rendszerek terén. Bár a módszer részletes technikai leírását ebben a cikkben nem fejlesztjük ki teljes részletességgel, vázoljuk előnyeit, és bizakodással tekintünk a jövőbeni fejlesztések felé az agyhullám-alapú biometria terén. Célunk a biometrikus rendszerek jobb megértésének és alkalmazásának elősegítése, új betekintéseket és lehetőségeket kínálva a biztonságos és megbízható azonosítási módszerek területén. Munkánk arra törekszik, hogy kitágítsa a biometriai kutatások határait, és megalapozza a jövőbeni innovációkat a biztonságos azonosításban.
 
Title
Brainwaves in Biometric Identification: A Theoretical Framework and Novel Methodology
xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-title-alternative
Agyhullámok a biometrikus azonosításban: elméleti keretrendszer és új módszertan
Author
Sallay, Réka Veronika
Őszi, Arnold
xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-date-issued
2025-08-12
xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-rights-access
Open access
xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-identifier-issn
2560-2810
xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-language
en
xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-format-page
10 p.
xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-subject-oszkar
brainwaves, biometric identification, beta brainwaves, EEG, FRR, FAR, agyhullámoK, béta agyhullámok
xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-description-version
Kiadói változat
xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-other-containerTitle
Bánki Közlemények
xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-other-containerPeriodicalYear
2025
xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-other-containerPeriodicalVolume
7. évf.
xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-other-containerPeriodicalNumber
2. sz.
xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-type-type
Tudományos cikk
xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-subject-area
Műszaki tudományok - multidiszciplináris műszaki tudományok
xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-publisher-university
Óbudai Egyetem
xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-publisher-faculty
Bánki Donát Gépész és Biztonságtechnikai Mérnöki Kar

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
Atmire NV
 

 

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

LoginRegister

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
Atmire NV