Brainwaves in Biometric Identification: A Theoretical Framework and Novel Methodology

View/ Open
Metadata
Show full item record
URI
Collections
Abstract
This paper provides a thorough overview of biometric identification methods, including fingerprints, facial recognition, iris scans, voice patterns, and brainwaves. The unique featuresare examinedof each type and their success rates, False Acceptance Rates (FAR), and False Rejection Rates (FRR)are comparedto highlight their strengths and weaknesses.A novel method utilizing frontal beta brainwaves is also introducedfor biometric identification with electroencephalography (EEG). This approachoffersbetter security and reliability, potentially setting a new standard in biometric systems. Although not described in detail,its benefits are outlined, and future advancements are anticipatedin brainwave-based biometrics. Our goal is to helpthe understanding and application of biometric systems, offering new insights and possibilities for secure and reliable identification methods. This work aims to push the boundaries of biometric research and pave the way for future innovations in secure identification. Ez a tudományos tanulmány átfogó áttekintést nyújt a biometrikus azonosítás különböző módszereiről, beleértve az ujjlenyomatot, arcfelismerést, íriszszkennert, hangmintázatokat és az agyhullámokat. Vizsgáljuk minden egyes típus egyedi jellemzőit, és összehasonlítjuk sikerességi arányukat, a téves elfogadási rátát (False Acceptance Rate, FAR) és a téves elutasítási rátát (False Rejection Rate, FRR), hogy kiemeljük erősségeiket és gyengeségeiket. Ezen felül bemutatunk egy új, elektroenkefalográfián (EEG) alapuló módszert, amely a frontális béta agyhullámokat használja biometrikus azonosításra. Ez a megközelítés nagyobb biztonságot és megbízhatóságot ígér, és potenciálisan új mércét állíthat fel a biometrikus rendszerek terén. Bár a módszer részletes technikai leírását ebben a cikkben nem fejlesztjük ki teljes részletességgel, vázoljuk előnyeit, és bizakodással tekintünk a jövőbeni fejlesztések felé az agyhullám-alapú biometria terén. Célunk a biometrikus rendszerek jobb megértésének és alkalmazásának elősegítése, új betekintéseket és lehetőségeket kínálva a biztonságos és megbízható azonosítási módszerek területén. Munkánk arra törekszik, hogy kitágítsa a biometriai kutatások határait, és megalapozza a jövőbeni innovációkat a biztonságos azonosításban.
- Title
- Brainwaves in Biometric Identification: A Theoretical Framework and Novel Methodology
- xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-title-alternative
- Agyhullámok a biometrikus azonosításban: elméleti keretrendszer és új módszertan
- Author
- Sallay, Réka Veronika
- Őszi, Arnold
- xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-date-issued
- 2025-08-12
- xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-rights-access
- Open access
- xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-identifier-issn
- 2560-2810
- xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-language
- en
- xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-format-page
- 10 p.
- xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-subject-oszkar
- brainwaves, biometric identification, beta brainwaves, EEG, FRR, FAR, agyhullámoK, béta agyhullámok
- xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-description-version
- Kiadói változat
- xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-other-containerTitle
- Bánki Közlemények
- xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-other-containerPeriodicalYear
- 2025
- xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-other-containerPeriodicalVolume
- 7. évf.
- xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-other-containerPeriodicalNumber
- 2. sz.
- xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-type-type
- Tudományos cikk
- xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-subject-area
- Műszaki tudományok - multidiszciplináris műszaki tudományok
- xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-publisher-university
- Óbudai Egyetem
- xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-publisher-faculty
- Bánki Donát Gépész és Biztonságtechnikai Mérnöki Kar