Image Classification Methods to Detect the Growth of Industrial Areas

Megtekintés/ Megnyitás
Metaadat
Teljes megjelenítés
Link a dokumentumra való hivatkozáshoz:
Gyűjtemény
Absztrakt
The incorporation of agricultural areas is an increasing problem. During the construction, we can typically observe the expansion of industrial parks, logistics centers or the construction of leisure centers, sports facilities or buildings and halls for other purposes realized as part of state investments. In the article, we try to show the changes in the agricultural area using several image classification methods. The purpose of the presented three types of classification is to compare the values of the calculated areas and to present the possibilities of the applied software.
- Cím és alcím
- Image Classification Methods to Detect the Growth of Industrial Areas
- A könyvrészlet száma
- 6.
- Szerző
- Jancso, Tamas
- Podor, Andrea
- Hajnal, Éva
- Szerkesztő
- Petőné Csuka, Ildikó
- Simon, Gyula
- Megjelenés ideje
- 2022
- Hozzáférés szintje
- Open access
- Konferencia címe
- PROCEEDINGS of 17th International Symposium on Applied Informatics and Related Areas
- Konferencia ideje
- 2022. November 17.
- Nyelv
- en
- Terjedelem
- 5 p.
- Tárgyszó
- remote sensing, image classification, environmental analysis, gis
- Változat
- Kiadói változat
- A cikket/könyvrészletet tartalmazó dokumentum címe
- AIS 2022 – 17th International Symposium on Applied Informatics and Related Areas
- A forrás folyóirat éve
- 2022
- ISBN, e-ISBN
- 978-963-449-302-0
- Műfaj
- Konferenciaközlemény
- Tudományterület
- Műszaki tudományok - agrárműszaki tudományok
- Egyetem
- Óbudai Egyetem
- Kar
- Alba Regia Műszaki Kar