Blind source separation methods used in functional brain imaging

Megtekintés/ Megnyitás
Metaadat
Teljes megjelenítés
Link a dokumentumra való hivatkozáshoz:
Gyűjtemény
Absztrakt
In my presentation, I will introduce the data analysis methods used in
functional brain imaging. I will review the pre-processing steps used to improve the signal-
to-noise ratio. I will describe the basics of blind source separation (BSS) methods—
independent component analysis (ICA) and extended spatial decorrelation (ESD)—and
how these methods can be applied in modern functional brain imaging, such as optical
imaging of internal (within human body) signals or functional magnetic resonance
imaging.
- Cím és alcím
- Blind source separation methods used in functional brain imaging
- A könyvrészlet száma
- 41.
- Szerző
- Tóth, Zoltán Géza
- Szerkesztő
- Dr. Wührl, Tibor
- Megjelenés ideje
- 2026
- Hozzáférés szintje
- Open access
- Konferencia címe
- Kandó Konferencia 2025
- Konferencia ideje
- 2026
- Nyelv
- en
- Terjedelem
- 14 p.
- Tárgyszó
- separation methods, functional brain imaging, independent component analysis
- Változat
- Kiadói változat
- A cikket/könyvrészletet tartalmazó dokumentum címe
- XLI. Kandó Konferencia 2025 KK2025
- A forrás folyóirat éve
- 2026
- ISBN, e-ISBN
- 978-963-449-398-3
- Műfaj
- Konferenciaközlemény
- Tudományterület
- Műszaki tudományok - gépészeti tudományok
- Egyetem
- Óbudai Egyetem
- Kar
- Kandó Kálmán Villamosmérnöki Kar