Óbudai Egyetem Digitális Archívum
    • magyar
    • English
  • magyar 
    • magyar
    • English
  • Bejelentkezés
Megtekintés 
  •   ÓDA repozitórium kezdőoldal
  • 8. Konferenciaközlemények
  • AIS International Symposium on Applied Informatics and Related Areas
  • AIS 2022 Konferenciaközlemények
  • Megtekintés
  •   ÓDA repozitórium kezdőoldal
  • 8. Konferenciaközlemények
  • AIS International Symposium on Applied Informatics and Related Areas
  • AIS 2022 Konferenciaközlemények
  • Megtekintés
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Drought monitoring mapping by using satellite remote sensing: Study Case

Thumbnail
Megtekintés/Megnyitás
978-963-449-302-0 _ 02.pdf (953.1KB)
Metaadat
Teljes megjelenítés
Link a dokumentumra való hivatkozáshoz:
http://hdl.handle.net/20.500.14044/37221
Gyűjtemény
  • AIS 2022 Konferenciaközlemények [35]
Absztrakt
Drought is the consequence of the absence of water, and the many variables that produce the meteorological drought (as the reduction of precipitation, climate changes, and surface temperature between others) are well understood. When this Meteorological drought is persistent, it leads to a reduction of soil moisture or agricultural drought which consequently reduces the stream of rivers, lake levels, and underground flows creating a hydrological drought. In growing crops, the water deficit reduces the production efficiency of the enzymes in charge of the photosynthesis process of the plants which harms the farm’s production inducing a socioeconomic drought. European countries went through one of the most droughted periods of the last centuries during the summer of the year 2022 increased by the frequent heatwaves and Hungary was not exempted from its consequences, where the higher drought index is commonly observed in the northern, western, and central section of the country. In the study, satellite images were used to map the state of vegetation. We monitored the effect of drought on crop-growing soils based on the statistical analysis of vegetation indices calculated from images, where the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) values are notably increasing until the 21st of Jun of the year 2022 reaching a maximal value of 0,6012 in one of the analyzed fields before it starts decreasing to a minimum observed value of 0.3209 in the same field after a period of thirty-seven days due to lack of water.
Cím és alcím
Drought monitoring mapping by using satellite remote sensing: Study Case
A könyvrészlet száma
2.
Szerző
Verőné Wojtaszek, Malgorzata
Noboa, Erick
Eigner, György
Szerkesztő
Petőné Csuka, Ildikó
Simon, Gyula
Megjelenés ideje
2022
Hozzáférés szintje
Open access
Konferencia címe
PROCEEDINGS of 17th International Symposium on Applied Informatics and Related Areas
Konferencia ideje
2022. November 17.
Nyelv
en
Terjedelem
4 p.
Tárgyszó
crop growing, drought, remote sensing, image index analysis
Változat
Kiadói változat
A cikket/könyvrészletet tartalmazó dokumentum címe
AIS 2022 – 17th International Symposium on Applied Informatics and Related Areas
A forrás folyóirat éve
2022
ISBN, e-ISBN
978-963-449-302-0
Műfaj
Konferenciaközlemény
Tudományterület
Műszaki tudományok - villamosmérnöki tudományok
Egyetem
Óbudai Egyetem
Kar
Keleti Károly Gazdasági Kar

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
Kapcsolat | Visszajelzés
Theme by 
Atmire NV
 

 

Böngészés

A teljes ÓDA-banKategóriák és gyűjteményekMegjelenés dátumaSzerzőCímTárgyszóA gyűjteménybenMegjelenés dátumaSzerzőCímTárgyszó

Személyes felhasználói fiók

BejelentkezésRegisztráció

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
Kapcsolat | Visszajelzés
Theme by 
Atmire NV