Háromfázisú aszinkron motorok mechanikai eredetű meghibásodásainak előrejelzése és prediktív módszereik fejlesztése

Abstract

Háromfázisú aszinkron motorok kulcsszerepet töltenek be az ipari alkalmazásokban, ahol az üzembiztos működés és a magas hatásfok alapvető követelmény. E gépek mechanikai állapota jelentős mértékben befolyásolja a teljes rendszer teljesítményét, energiafogyasztását és üzemi megbízhatóságát. A tanulmány egy olyan állapotfelügyeleti megközelítést mutat be, amely az áramjelalak-analízist alkalmazza a mechanikai eredetű degradációk például csapágykopás, tengelybeállítási hiba és forgórészkiegyensúlyozatlanság detektálására és előrejelzésére. A javasolt módszer nem igényel kiegészítő érzékelőket, mivel a diagnosztikai információ közvetlenül az állórészáram jeléből nyerhető ki. A Fourier-tartománybeli spektrális elemzés, a komponensfrekvenciák követése és a mintázatfelismerés kombinációja lehetővé teszi a mechanikai hibák korai azonosítását. Emellett egy előrejelző algoritmus is kifejlesztésre kerül, amely a hibák fejlődését követi és támogatja az állapotalapú karbantartási döntéseket. Az eredmények igazolják, hogy az áramjelalak-analízis érzékeny és hatékony eszköze a mechanikai állapot felmérésének, csökkenti a nem tervezett leállásokat, és javítja az ipari hajtások energiahatékonyságát. A bemutatott megközelítés fenntartható utat kínál az intelligens karbantartási rendszerek és a villamosmotor-flották hosszú távú megbízhatóságának fejlesztése felé.