Educational material quality evaluation using text analysis in Python

Megtekintés/ Megnyitás
Metaadat
Teljes megjelenítés
Link a dokumentumra való hivatkozáshoz:
Gyűjtemény
Absztrakt
The study aims to evaluate educational material
using modern text processing and analysis methods. The work
helps determine how easily students understand the text, its
structure, the use of difficult-to-understand terms, and more.
Analyzing the educational material facilitates decisions on the
feasibility of publishing new student textbooks.
- Cím és alcím
- Educational material quality evaluation using text analysis in Python
- A könyvrészlet száma
- 40.
- Szerző
- Shvets, Olga
- Szerkesztő
- Petőné Csuka, Ildikó
- Megjelenés ideje
- 2025
- Hozzáférés szintje
- Open access
- Konferencia címe
- AIS 2025 20th International Symposium on Applied Informatics and Related Areas
- Konferencia ideje
- 2025. November 13.
- Nyelv
- en
- Terjedelem
- 3 p.
- Tárgyszó
- text quality evaluation, text processing, educational material analysis methods
- Változat
- Kiadói változat
- Egyéb azonosítók
- DOI: 10.12700/AIS.2025.040
- A cikket/könyvrészletet tartalmazó dokumentum címe
- PROCEEDINGS of 20th International Symposium on Applied Informatics and Related Areas
- ISBN, e-ISBN
- 978-963-449-405-8
- Műfaj
- Konferenciaközlemény
- Tudományterület
- Bölcsészettudományok - neveléstudományok
- Egyetem
- Óbudai Egyetem
- Kar
- Alba Regia Műszaki Kar