Óbudai Egyetem Digitális Archívum
    • magyar
    • English
  • magyar 
    • magyar
    • English
  • Bejelentkezés
Megtekintés 
  •   DSpace kezdőoldal
  • 1. Hallgatói dolgozatok
  • Szakdolgozatok
  • Neumann János Informatikai Kar
  • Megtekintés
  •   DSpace kezdőoldal
  • 1. Hallgatói dolgozatok
  • Szakdolgozatok
  • Neumann János Informatikai Kar
  • Megtekintés
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Vastagbélrák altípusainak beazonosítása gépi tanulás segítségével Python környezetben

Thumbnail
Megtekintés/Megnyitás
WV3VSC_Sziklenka_DrFleiner_Dolgozat.pdf (4.980MB)
Metaadat
Teljes megjelenítés
Link a dokumentumra való hivatkozáshoz:
http://hdl.handle.net/20.500.14044/29188
Gyűjtemény
  • Neumann János Informatikai Kar [1752]
Cím és alcím
Vastagbélrák altípusainak beazonosítása gépi tanulás segítségével Python környezetben
Szerző
Sziklenka, Krisztián
Megjelenés ideje
2023
Védés dátuma
2023
Hozzáférés szintje
Csak a ÓE IP-cím tartományából elérhető
Nyelv
hu
Terjedelem
62 p.
Műfaj
Szakdolgozat
Tudományterület
Műszaki tudományok - informatikai tudományok
Egyetem
Óbudai Egyetem
Kar
Neumann János Informatikai Kar

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
Kapcsolat | Visszajelzés
Theme by 
Atmire NV
 

 

Böngészés

A teljes DSpace-benKategóriák és gyűjteményekMegjelenés dátumaSzerzőCímTárgyszóA gyűjteménybenMegjelenés dátumaSzerzőCímTárgyszó

Személyes felhasználói fiók

BejelentkezésRegisztráció

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
Kapcsolat | Visszajelzés
Theme by 
Atmire NV