Mesterséges intelligencia módszerek a gyártástechnológiában

Abstract

Apublikáció célja valós példákon keresztül bemutassa,hogyan formálja az ipari automatizáció jövőjét a mesterséges intelligencia(MI). Jelen kutatás az alapvető fogalmi keretektől kiindulva szisztematikusan elemzi az Ipar 4.0 és 5.0 technológiai fejleményeit, a kulcsfontosságú paradigmákat, a mesterségesintelligenciaalapúmegoldások minimális előfeltételeit és a tradicionális gépi látáson és statisztikai adatokon alapuló megoldásokkal szemben nyújtott előnyöket.A Siemens által fejlesztett MI-megoldásokra épülő példákon keresztül bemutatjuk,hogyan segít a mesterséges intelligencia a gyártás optimalizálásában és a gyártási költségek csökkentésében,a minőségellenőrzés, gyártásvezérlés és prediktív karbantartás területén.Az esettanulmányok demonstrálják, hogy azMIgyártástechnológiai alkalmazása kézzelfogható versenyelőnyt biztosít azoknak acégeknek, amelyekfelkészültek a benne rejlő lehetőségek kihasználására.

The aim of this publication is to demonstrate, through real industrial examples, how artificial intelligence (AI) is shaping the future of industrial automation. Starting from the fundamental conceptual framework, the study systematically analyses the technological developments of Industry 4.0 and 5.0, the key paradigms, the minimum prerequisites for AI‑based solutions, and the advantages they offer over traditional machine‑vision and statistics‑driven approaches. Using examples based on Siemens’ AI solutions, it is presented how AI supports production optimization and cost reduction in the fields of quality inspection, production control, and predictive maintenance. The case studies illustrate that the application of artificial intelligence in manufacturing provides tangible competitive advantages for companies that are prepared to exploit its potential.