A mesterséges intelligencia (MI) fejlődése egyre nagyobb szerepet kap a mérnöki munkafolyamatok támogatásában, ugyanakkor alkalmazhatósága a determinisztikus ipari környezetekben továbbra is kérdéses. Jelen tanulmány a generatív mesterséges intelligencia asszisztensi képességeit vizsgálja a CNC-technológia területén, strukturált, feladatvezérelt módszertan alkalmazásával. A kutatás valós mérnöki munkafolyamatokból származtatott egyszerű és összetett feladatokon keresztül elemzi az MI alkalmazhatóságát a műszaki rajzkészítés, a gyártástervezés és a CNC-programozás előkészítése során. Az eredmények alapján az MI hatékony támogatást nyújt alacsony kockázatú, előkészítő jellegű feladatok esetén, azonban a komplexitás növekedésével csökken a következetesség és a pontosság. A vizsgálat megerősíti a mesterséges intelligencia mérnöki asszisztensként betöltött szerepét, miközben rávilágít az autonóm alkalmazásának korlátaira.
hu_HU
The development of artificial intelligence
(AI) is playing an increasingly important
role in supporting engineering workflows,
but its applicability in deterministic industrial environments remains questionable.
This study examines the assistant capabilities of generative artificial intelligence in
the field of CNC technology using a structured, task-oriented methodology. The research analyzes the applicability of AI in
technical drawing, production planning,
and CNC programming preparation
through simple and complex tasks derived
from real engineering workflows. Based on
the results, AI provides effective support
for low-risk, preparatory tasks, but consistency and accuracy decrease as complexity increases. The study confirms the
role of artificial intelligence as an engineering assistant, while highlighting the limitations of its autonomous application.
hu_HU
dc.format
PDF
hu_HU
hu
hu_HU
Mesterséges intelligencia képességvizsgálata
hu_HU
Artificial intelligence capability testing
hu_HU
Open access
hu_HU
Óbudai Egyetem
hu_HU
Budapest
hu_HU
Bánki Donát Gépész és Biztonságtechnikai Mérnöki Kar