A HAZOP on-line lehetőségének alapjai és az ACS-FORCE modell

Abstract

A HAZOP egy tervezési fázisban alkalmazott, kvalitatív, kockázatelemzési módszer. Célunk, hogy a HAZOP -ot, integráljuk az on-line, ipari üzemirányítási folyamatokba. Ehhez viszont új megközelítésre van szükség. A fuzzy logika integrálása új dimenziót nyitott a HAZOP elemzésekben [8], de csak kompromisszumok mellett alkalmazható. Meglátásunk szerint a Takagi–Sugeno–Kang típusú fuzzy modell alkalmazása áttörést jelenthet, mert így gyorsabb, numerikus kockázatbecslés valósítható meg. A TSK-fuzzy gyengeségeit, metaheurisztikus optimalizációval kompenzáljuk, kutatásunk során megalkottunk egy új keretrendszert, melynek az ACS-FORCE nevet adtuk. Az on-line, adatfeldolgozási képességen túl, az ACS-FORCE magas érzékenységet, robusztusságot és skálázhatóságot kínál, s új szintre emeli a HAZOP-alapú kockázatértékelést.

HAZOP is a qualitative method traditionally applied during the design phase. Our objective is to integrate HAZOP into online, industrial process control systems. Achieving this, however, requires a novel approach. While the integration of fuzzy logic has opened new dimensions in HAZOP analyses [8], its applicability remains limited due to inherent compromises. In our view, Takagi–Sugeno–Kang type fuzzy models may offer a breakthrough, enabling faster and more numerical risk estimation. To address the inherent weaknesses of TSK fuzzy systems, we employ metaheuristic optimization techniques. As part of our research, we have developed a new framework named: ACSFORCE. Beyond its onine data processing capabilities, ACS-FORCE provides high sensitivity, robustness, and scalability, thus elevating HAZOP-based risk assessment to a new level.