Intelligens szellőztetési stratégiák a domotika rendszerben

Abstract

A domotika és az intelligens épületirányítás fejlődése új lehetőségeket teremtett a szellőztetés automatizálásában, az energiafelhasználás optimalizálásában, valamint a komfort és egészségügyi szempontok összehangolásában.

A tanulmány célja, hogy átfogó és rendszerszintű perspektívát nyújtson a különböző szellőztetési technológiák architekturális felépítéséről, az elemi komponensek műszaki sajátosságaitól kezdve egészen a komplex igényalapú szellőztetési stratégiák kialakításáig. Kiemelt fókuszt kap a foglaltsági szint mérése, származtatása, ami a szabályozás legkritikusabb bemeneti paramétere. A tanulmány ismerteti a prediktív, mesterséges intelligencián alapuló szabályozást, amely a rendszer előrejelzéseire támaszkodó egyik leghatékonyabb szellőztetési stratégia.

Részletes ismertetésre kerülnek a levegő minőségét meghatározó paraméterek (CO₂, a relatív páratartalom, PM, VOC) valamint azok egészségügyi és élettani kockázatai.

The development of home automation and intelligent building management has created new opportunities for automating ventilation, optimizing energy consumption, and harmonizing comfort and health considerations. The aim of this study is to provide a comprehensive and systematic perspective on the architectural structure of various ventilation technologies, from the technical characteristics of basic components to the development of complex demand-based ventilation strategies. Special focus is given to the measurement and derivation of occupancy levels, which is the most critical input parameter for control. The study describes predictive, artificial intelligence-based control, which is one of the most effective ventilation strategies based on system forecasts. The parameters that determine air quality (CO₂, relative humidity, PM, VOC) and their health and physiological risks are described in detail.