Intelligens szellőztetési stratégiák a domotika rendszerben
View/
Metadata
Show full item record
URI
Collections
Abstract
A domotika és az intelligens épületirányítás fejlődése új lehetőségeket teremtett a szellőztetés automatizálásában, az energiafelhasználás optimalizálásában, valamint a komfort és egészségügyi szempontok összehangolásában.
A tanulmány célja, hogy átfogó és rendszerszintű perspektívát nyújtson a különböző szellőztetési technológiák architekturális felépítéséről, az elemi komponensek műszaki sajátosságaitól kezdve egészen a komplex igényalapú szellőztetési stratégiák kialakításáig. Kiemelt fókuszt kap a foglaltsági szint mérése, származtatása, ami a szabályozás legkritikusabb bemeneti paramétere. A tanulmány ismerteti a prediktív, mesterséges intelligencián alapuló szabályozást, amely a rendszer előrejelzéseire támaszkodó egyik leghatékonyabb szellőztetési stratégia.
Részletes ismertetésre kerülnek a levegő minőségét meghatározó paraméterek (CO₂, a relatív páratartalom, PM, VOC) valamint azok egészségügyi és élettani kockázatai. The development of home automation and
intelligent building management has created new opportunities for automating ventilation, optimizing energy consumption,
and harmonizing comfort and health considerations. The aim of this study is to provide a comprehensive and systematic
perspective on the architectural structure of
various ventilation technologies, from the
technical characteristics of basic components to the development of complex demand-based ventilation strategies. Special
focus is given to the measurement and derivation of occupancy levels, which is the
most critical input parameter for control.
The study describes predictive, artificial intelligence-based control, which is one of
the most effective ventilation strategies
based on system forecasts. The parameters
that determine air quality (CO₂, relative
humidity, PM, VOC) and their health and
physiological risks are described in detail.