Munkabaleset elemzés fuzzy rendszerben

Abstract

A gépek biztonsága hagyományosan a munkavédelem egyik alappillére, azonban a mesterséges intelligencia (MI) térnyeré-sével új típusú kockázatok jelentek meg, amelyek túlmutatnak a klasszikus műszaki hibákon. A tanulmány célja egy fuzzy logikai alapú következtetési modell kidolgozása, amely képes baleseti mintázatok, összefüggések és szabályszerűségek feltárására. A modell alapját a Nemzetgazda-sági Minisztérium módszertani útmutató-ja és a Foglalkoztatás-felügyelet által közzétett esettanulmányok képezik. A kutatás célja továbbá annak vizsgálata, hogy a gépi logikára fordított emberi tudás és szándék képes-e új, releváns tudás generálására más területeken is.

Machine safety has traditionally been a cornerstone of occupational safety. However, with the rise of artificial intelli-gence (AI), new types of risks have emer-ged that go beyond classical technical failures. This study aims to develop a fuzzy logic-based inference model capable of identifying patterns, correlations, and regularities in workplace accidents. The model is built upon the methodological guidelines of the Hungarian Ministry of National Economy and accident case stu-dies published by the Employment Su-pervision Authority. The research also explores whether human knowledge and intent, when translated into machine logic, can generate new, relevant insights in other domains.