Quality assurance of the production process parameters with help of statistical methods in the automotive industry using the monte-carlo method.
Hugyi, Milán
2025-12-01T14:19:50Z
2025-12-01T14:19:50Z
2022
2676-9042
hu_HU
http://hdl.handle.net/20.500.14044/36066
The production processes, or their effectiveness is influenced and determined by
the process parameters of the individual
processes, the result of which will be given
by the characteristics of the finished product, and thereby (also) sold to the customer,
so to speak. However, in order to be effective, it is worth predicting the expected result in the light of experience, or in the
knowledge of customer requirements. An
essential condition for effective forecasting, i.e. ensuring quality at the expected
level, is not only to know it well, but also
to be proficient in the applied (production)
technology, the operation of the machines,
as well as how changes in individual parameters induce the result (finished product), i.e. how the data are related to each
other, how they correlate with each other.
In the following, I will talk about the specific production area, as well as the related
technology, which was the subject of the
investigation. This is followed by method
and material. And as a result of all this, I
will explain the essence of the method in
the light of the circumstances of the present
use.
hu_HU
A gyártási folyamatokat, ill. azok eredményességét az egyes folyamatok folyamatparaméterei befolyásolják, határozzák meg, amelynek eredőjét a késztermék jellemzői fogják adni, s ezáltal úgymond eladni (is) a vevő számára. Ahhoz azonban, hogy a hatékonyak tudjunk lenni, érdemes előre jeleznünk a várható eredményt a tapasztalatok tükrében, ill. a vevői követelmények ismeretében. Az eredményes előrejelzés, azaz az elvárt szinten történő minőség biztosításának elengedhetetlen feltétele, hogy nem pusztán jól ismerjük, de jártasok legyünk az alkalmazott (gyártás)technológiában, a gépek működésében, valamint abban is, hogy az egyes paraméterek változásai hogyan indukálják az eredmény (késztermék) minőségét, azaz az adatok milyen kapcsolatban vannak egymással, azok hogyan korrelálnak egymással. A következőkben szót ejtek az adott gyártási területről, valamint a kapcsolódó technológiáról, amely a vizsgálat tárgyát képezte. Ezt követi a módszer és anyag. S mindezek eredményeként a módszer esszenciáját ismertetem a jelen felhasználás körülményei alapján.
hu_HU
dc.format
PDF
hu_HU
en
hu_HU
Quality assurance of the production process parameters with help of statistical methods in the automotive industry using the monte-carlo method.
hu_HU
Gyártási folyamat-paraméterek minőségének biztosítása statisztikai módszer segítségével az autóiparban Monte-Carlo módszer alkalmazásával
hu_HU
Open access
hu_HU
Óbudai Egyetem
hu_HU
Budapest
hu_HU
Bánki Donát Gépész és Biztonságtechnikai Mérnöki Kar