Quality assurance of the production process parameters with help of statistical methods in the automotive industry using the monte-carlo method.

Megtekintés/ Megnyitás
Metaadat
Teljes megjelenítés
Link a dokumentumra való hivatkozáshoz:
Gyűjtemény
Absztrakt
The production processes, or their effectiveness is influenced and determined by
the process parameters of the individual
processes, the result of which will be given
by the characteristics of the finished product, and thereby (also) sold to the customer,
so to speak. However, in order to be effective, it is worth predicting the expected result in the light of experience, or in the
knowledge of customer requirements. An
essential condition for effective forecasting, i.e. ensuring quality at the expected
level, is not only to know it well, but also
to be proficient in the applied (production)
technology, the operation of the machines,
as well as how changes in individual parameters induce the result (finished product), i.e. how the data are related to each
other, how they correlate with each other.
In the following, I will talk about the specific production area, as well as the related
technology, which was the subject of the
investigation. This is followed by method
and material. And as a result of all this, I
will explain the essence of the method in
the light of the circumstances of the present
use. A gyártási folyamatokat, ill. azok eredményességét az egyes folyamatok folyamatparaméterei befolyásolják, határozzák meg, amelynek eredőjét a késztermék jellemzői fogják adni, s ezáltal úgymond eladni (is) a vevő számára. Ahhoz azonban, hogy a hatékonyak tudjunk lenni, érdemes előre jeleznünk a várható eredményt a tapasztalatok tükrében, ill. a vevői követelmények ismeretében. Az eredményes előrejelzés, azaz az elvárt szinten történő minőség biztosításának elengedhetetlen feltétele, hogy nem pusztán jól ismerjük, de jártasok legyünk az alkalmazott (gyártás)technológiában, a gépek működésében, valamint abban is, hogy az egyes paraméterek változásai hogyan indukálják az eredmény (késztermék) minőségét, azaz az adatok milyen kapcsolatban vannak egymással, azok hogyan korrelálnak egymással. A következőkben szót ejtek az adott gyártási területről, valamint a kapcsolódó technológiáról, amely a vizsgálat tárgyát képezte. Ezt követi a módszer és anyag. S mindezek eredményeként a módszer esszenciáját ismertetem a jelen felhasználás körülményei alapján.
- Cím és alcím
- Quality assurance of the production process parameters with help of statistical methods in the automotive industry using the monte-carlo method.
- Cím és alcím más nyelven
- Gyártási folyamat-paraméterek minőségének biztosítása statisztikai módszer segítségével az autóiparban Monte-Carlo módszer alkalmazásával
- Szerző
- Hugyi, Milán
- Megjelenés ideje
- 2022
- Hozzáférés szintje
- Open access
- ISSN, e-ISSN
- 2676-9042
- Nyelv
- en
- Terjedelem
- 11 p.
- Tárgyszó
- quality, heat - treatment, statistical methods, risks, Monte - Carlo simulation, safety, minőség, hőkezelés, statisztikai módszerek, kockázat, Monte - Carlo szimuláció, biztonság
- Változat
- Kiadói változat
- A cikket/könyvrészletet tartalmazó dokumentum címe
- Biztonsgátudományi Szemle
- A forrás folyóirat éve
- 2022
- A forrás folyóirat évfolyama
- 4. évf.
- A forrás folyóirat száma
- 4. sz.
- Műfaj
- Tudományos cikk
- Tudományterület
- Társadalomtudományok - multidiszciplináris társadalomtudományok
- Egyetem
- Óbudai Egyetem
- Kar
- Bánki Donát Gépész és Biztonságtechnikai Mérnöki Kar