Óbudai Egyetem Digitális Archívum
    • magyar
    • English
  • magyar 
    • magyar
    • English
  • Bejelentkezés
Megtekintés 
  •   ÓDA repozitórium kezdőoldal
  • 5. Folyóiratcikkek
  • Biztonságtudományi Szemle
  • 4. 2022.
  • 2. 2022 Volume 4, Issue 4. sz.
  • Megtekintés
  •   ÓDA repozitórium kezdőoldal
  • 5. Folyóiratcikkek
  • Biztonságtudományi Szemle
  • 4. 2022.
  • 2. 2022 Volume 4, Issue 4. sz.
  • Megtekintés
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Quality assurance of the production process parameters with help of statistical methods in the automotive industry using the monte-carlo method.

Thumbnail
Megtekintés/Megnyitás
document-81.pdf (462.9KB)
Metaadat
Teljes megjelenítés
Link a dokumentumra való hivatkozáshoz:
http://hdl.handle.net/20.500.14044/36066
Gyűjtemény
  • 2. 2022 Volume 4, Issue 4. sz. [13]
Absztrakt
The production processes, or their effectiveness is influenced and determined by the process parameters of the individual processes, the result of which will be given by the characteristics of the finished product, and thereby (also) sold to the customer, so to speak. However, in order to be effective, it is worth predicting the expected result in the light of experience, or in the knowledge of customer requirements. An essential condition for effective forecasting, i.e. ensuring quality at the expected level, is not only to know it well, but also to be proficient in the applied (production) technology, the operation of the machines, as well as how changes in individual parameters induce the result (finished product), i.e. how the data are related to each other, how they correlate with each other. In the following, I will talk about the specific production area, as well as the related technology, which was the subject of the investigation. This is followed by method and material. And as a result of all this, I will explain the essence of the method in the light of the circumstances of the present use.
 
A gyártási folyamatokat, ill. azok eredményességét az egyes folyamatok folyamatparaméterei befolyásolják, határozzák meg, amelynek eredőjét a késztermék jellemzői fogják adni, s ezáltal úgymond eladni (is) a vevő számára. Ahhoz azonban, hogy a hatékonyak tudjunk lenni, érdemes előre jeleznünk a várható eredményt a tapasztalatok tükrében, ill. a vevői követelmények ismeretében. Az eredményes előrejelzés, azaz az elvárt szinten történő minőség biztosításának elengedhetetlen feltétele, hogy nem pusztán jól ismerjük, de jártasok legyünk az alkalmazott (gyártás)technológiában, a gépek működésében, valamint abban is, hogy az egyes paraméterek változásai hogyan indukálják az eredmény (késztermék) minőségét, azaz az adatok milyen kapcsolatban vannak egymással, azok hogyan korrelálnak egymással. A következőkben szót ejtek az adott gyártási területről, valamint a kapcsolódó technológiáról, amely a vizsgálat tárgyát képezte. Ezt követi a módszer és anyag. S mindezek eredményeként a módszer esszenciáját ismertetem a jelen felhasználás körülményei alapján.
 
Cím és alcím
Quality assurance of the production process parameters with help of statistical methods in the automotive industry using the monte-carlo method.
Cím és alcím más nyelven
Gyártási folyamat-paraméterek minőségének biztosítása statisztikai módszer segítségével az autóiparban Monte-Carlo módszer alkalmazásával
Szerző
Hugyi, Milán
Megjelenés ideje
2022
Hozzáférés szintje
Open access
ISSN, e-ISSN
2676-9042
Nyelv
en
Terjedelem
11 p.
Tárgyszó
quality, heat - treatment, statistical methods, risks, Monte - Carlo simulation, safety, minőség, hőkezelés, statisztikai módszerek, kockázat, Monte - Carlo szimuláció, biztonság
Változat
Kiadói változat
A cikket/könyvrészletet tartalmazó dokumentum címe
Biztonsgátudományi Szemle
A forrás folyóirat éve
2022
A forrás folyóirat évfolyama
4. évf.
A forrás folyóirat száma
4. sz.
Műfaj
Tudományos cikk
Tudományterület
Társadalomtudományok - multidiszciplináris társadalomtudományok
Egyetem
Óbudai Egyetem
Kar
Bánki Donát Gépész és Biztonságtechnikai Mérnöki Kar

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
Kapcsolat | Visszajelzés
Theme by 
Atmire NV
 

 

Böngészés

A teljes ÓDA-banKategóriák és gyűjteményekMegjelenés dátumaSzerzőCímTárgyszóA gyűjteménybenMegjelenés dátumaSzerzőCímTárgyszó

Személyes felhasználói fiók

BejelentkezésRegisztráció

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
Kapcsolat | Visszajelzés
Theme by 
Atmire NV