Rövidített megjelenítés

Hugyi, Milán
2025-12-01T14:19:50Z
2025-12-01T14:19:50Z
2022
2676-9042hu_HU
http://hdl.handle.net/20.500.14044/36066
The production processes, or their effectiveness is influenced and determined by the process parameters of the individual processes, the result of which will be given by the characteristics of the finished product, and thereby (also) sold to the customer, so to speak. However, in order to be effective, it is worth predicting the expected result in the light of experience, or in the knowledge of customer requirements. An essential condition for effective forecasting, i.e. ensuring quality at the expected level, is not only to know it well, but also to be proficient in the applied (production) technology, the operation of the machines, as well as how changes in individual parameters induce the result (finished product), i.e. how the data are related to each other, how they correlate with each other. In the following, I will talk about the specific production area, as well as the related technology, which was the subject of the investigation. This is followed by method and material. And as a result of all this, I will explain the essence of the method in the light of the circumstances of the present use.hu_HU
A gyártási folyamatokat, ill. azok eredményességét az egyes folyamatok folyamatparaméterei befolyásolják, határozzák meg, amelynek eredőjét a késztermék jellemzői fogják adni, s ezáltal úgymond eladni (is) a vevő számára. Ahhoz azonban, hogy a hatékonyak tudjunk lenni, érdemes előre jeleznünk a várható eredményt a tapasztalatok tükrében, ill. a vevői követelmények ismeretében. Az eredményes előrejelzés, azaz az elvárt szinten történő minőség biztosításának elengedhetetlen feltétele, hogy nem pusztán jól ismerjük, de jártasok legyünk az alkalmazott (gyártás)technológiában, a gépek működésében, valamint abban is, hogy az egyes paraméterek változásai hogyan indukálják az eredmény (késztermék) minőségét, azaz az adatok milyen kapcsolatban vannak egymással, azok hogyan korrelálnak egymással. A következőkben szót ejtek az adott gyártási területről, valamint a kapcsolódó technológiáról, amely a vizsgálat tárgyát képezte. Ezt követi a módszer és anyag. S mindezek eredményeként a módszer esszenciáját ismertetem a jelen felhasználás körülményei alapján.hu_HU
dc.formatPDFhu_HU
enhu_HU
Quality assurance of the production process parameters with help of statistical methods in the automotive industry using the monte-carlo method.hu_HU
Gyártási folyamat-paraméterek minőségének biztosítása statisztikai módszer segítségével az autóiparban Monte-Carlo módszer alkalmazásávalhu_HU
Open accesshu_HU
Óbudai Egyetemhu_HU
Budapesthu_HU
Bánki Donát Gépész és Biztonságtechnikai Mérnöki Karhu_HU
Óbudai Egyetemhu_HU
Társadalomtudományok - multidiszciplináris társadalomtudományokhu_HU
qualityhu_HU
heat - treatmenthu_HU
statistical methodshu_HU
riskshu_HU
Monte - Carlo simulationhu_HU
safetyhu_HU
minőséghu_HU
hőkezeléshu_HU
statisztikai módszerekhu_HU
kockázathu_HU
Monte - Carlo szimulációhu_HU
biztonsághu_HU
Tudományos cikkhu_HU
Biztonsgátudományi Szemlehu_HU
local.tempfieldCollectionsFolyóiratcikkekhu_HU
Kiadói változathu_HU
11 p.hu_HU
4. sz.hu_HU
4. évf.hu_HU
2022hu_HU
Óbudai Egyetemhu_HU


A dokumentumhoz tartozó fájlok

Thumbnail

A dokumentum a következő gyűjtemény(ek)ben található meg

Rövidített megjelenítés