Energetikai hatékonyság növelése a komfort megtartása mellett: kompromisszumok és gazdaságossági szempontok vizsgálata

Abstract

A tanulmány célja annak feltárása, hogy milyen mértékben növelhető az energetikai hatékonyság lakó- és intelligens épületekben anélkül, hogy csökkenne a felhasználói komfort. Bár az épületgépészet különböző területein számos tanulmány mutat be jelentős energia-megtakarítási lehetőségeket, ezek gyakran olyan mértékű optimalizációt alkalmaznak, amelyekkel csökkentik a felhasználói komfortot. Jelen áttekintés ezzel szemben azt a kritikus határt keresi, ahol a komfort változatlan marad, miközben a rendszer energiahatékonyabbá válik.

A dinamikus árazást alkalmazó energiaszolgáltatók jelentős anyagi ösztönzőket nyújtanak a fogyasztási szokásaikon kis mértékben változtatni hajlandó fogyasztóknak. Számos tanulmány bemutatja, hogy mesterséges intelligencia segítségével az okosotthon rendszerekkel jelentős anyagi megtakarítás érhető el, ezek a folyamatok automatikusan zajlanak, anélkül, hogy a felhasználóknak figyelmet kellene erre fordítaniuk.

Az elemzés hozzájárulhat a gazdaságossági elvárások és felhasználói igények közötti egyensúly megteremtéséhez.

The aim of this study is to explore the extent to which energy efficiency can be increased in residential and smart buildings without reducing user comfort. Although numerous studies in various fields of building engineering have demonstrated significant energy-saving potential, they often apply optimizations that reduce user comfort. In contrast, this review seeks to identify the critical threshold at which comfort remains unchanged, while the system becomes more energy efficient. Energy suppliers using dynamic pricing offer significant financial incentives to consumers who are willing to make small changes to their consumption habits. Numerous studies show that smart home systems using artificial intelligence can achieve significant financial savings, and these processes take place automatically without users having to pay attention to them. The analysis can contribute to striking a balance between economic expectations and user needs.