| Egri, Hunor Vencel | |
| 2025-07-11T10:39:44Z | |
| 2025-07-11T10:39:44Z | |
| 2023 | |
| http://hdl.handle.net/20.500.14044/30596 | |
dc.format | PDF | hu_HU |
| hu | hu_HU |
dc.subject | 5G, sérülékenységvizsgálat, mesterséges intelligencia, AI, MI, | hu_HU |
| 5G rendszerek sérülékenységvizsgálata és optimalizálása mesterséges intelligencia segítségével | hu_HU |
| Vulnerability assessment and optimisation of 5G systems using artificial intelligence | hu_HU |
| Csak a ÓE IP-cím tartományából elérhető | hu_HU |
| Óbudai Egyetem | hu_HU |
| 2024 | |
| Budapest | hu_HU |
| Kandó Kálmán Villamosmérnöki Kar | hu_HU |
| Óbudai Egyetem | hu_HU |
| Műszaki tudományok - villamosmérnöki tudományok | hu_HU |
| Szakdolgozat | hu_HU |
local.tempfieldCollections | Hallgatói dolgozatok | hu_HU |
| 46 p. | hu_HU |
local.consultantName | Bárkányi, Pál László | |