Óbudai Egyetem Digitális Archívum
    • magyar
    • English
  • English 
    • magyar
    • English
  • Login
View Item 
  •   DSpace Home
  • 5. Folyóiratcikkek
  • Biztonságtudományi Szemle
  • View Item
  •   DSpace Home
  • 5. Folyóiratcikkek
  • Biztonságtudományi Szemle
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

The corruption risks of arti fi cial intelli- gen c e, what to consider in the golden age of artificial intelligence?

Thumbnail
View/Open
document-7.pdf (653.7Kb)
Metadata
Show full item record
URI
http://hdl.handle.net/20.500.14044/29128
Collections
  • Biztonságtudományi Szemle [303]
Abstract
A tanulmány a mesterséges intelligencia (AI) közvéleményről alkotott képet elemzi, amely vegyes, de óvatos optimizmus jellemzi. Sokan értékes automatizálási eszközként tekintenek rá, amely növeli a hatékonyságot és racionalizálja a feladatokat, ugyanakkor aggályok is felmerülnek a munkahelyek megszűnésével és a visszaélések lehetőségével kapcsolatban. A kutatás három fő területet emel ki, ahol fejlesztések szükségesek: pontosság, etikai megfontolások és az emberi ítélőképesség integrálása. A pontosság javítása érdekében a mesterséges intelligencia megbízhatóságát növelő adat- és algoritmusfejlesztés szükséges. Az etikai kérdések prioritást élveznek, szigorú etikai irányelvek bevezetését igényelve az AI fejlesztésében. Az emberi ítélőképesség bevonása segíthet a mesterséges intelligencia és az emberek közötti hatékony együttműködésben, biztosítva az emberi felügyeletet a kritikus döntések során. A tanulmány hangsúlyozza, hogy az AI hatékony alkalmazásához folyamatos fejlesztés szükséges.
Title
The corruption risks of arti fi cial intelli- gen c e, what to consider in the golden age of artificial intelligence?
Author
Soós, Georgina
xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-date-issued
2025
xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-rights-access
Open access
xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-identifier-issn
2676-9042
xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-language
en
xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-format-page
15 p.
xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-subject-oszkar
Artificial intelligence, corruption, algorithms, data manipulation, transparenc, accountability
xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-description-version
Kiadói változat
xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-other-containerTitle
Biztonságtudományi Szemle
xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-other-containerPeriodicalYear
2025
xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-other-containerPeriodicalVolume
7 évf.
xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-other-containerPeriodicalNumber
1. ksz.
xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-type-type
Tudományos cikk
xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-subject-area
Műszaki tudományok - informatikai tudományok
xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-publisher-university
Óbudai Egyetem
xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-publisher-faculty
Bánki Donát Gépész és Biztonságtechnikai Mérnöki Kar

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
Atmire NV
 

 

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

LoginRegister

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
Atmire NV