A munkabaleseti adatfeldolgozás új lehetőségei: AI-támogatás előfeltételeinek vizsgálata

Abstract

Egy súlyos vagy halálos munkabaleset jogi és szakmai megítélését többnyire a közvetlenül a baleset után lefolytatott hatósági vizsgálat megállapításai határozzák meg. Ezeket a vizsgálatokat ugyanakkor időnyomás, érzelmileg terhelt környezet és hiányos kulcsinformációk nehezíthetik, ami növeli az értelmezési bizonytalanságot. Ilyen helyzetben különösen hasznos lehet egy olyan döntéstámogató rendszer, amely a kivizsgáló felügyelőt következetesebb és teljesebb értékelésben támogatja. Ennek feltétele, hogy a korábbi baleseti tapasztalatok gépi feldolgozásra alkalmas reprezentációvá alakíthatók legyenek. A kutatás korábbi szakasza igazolta, hogy a „Módszertani útmutató a munkabalesetek hatósági vizsgálatához” alapján a munkabaleseti esettanulmányok jelentős része strukturált, számszerűsíthető formában reprezentálható. A jelen tanulmány erre építve azt vizsgálja, hogy a rögzített szempontok közötti relációk feltárásával kinyerhetők-e olyan többletinformációk, amelyek a hagyományos kódolásban csak részben vagy rejtetten jelennek meg.

The assessment of a serious or fatal occupational accident is often largely determined by the official investigation conducted immediately after the event. However, time pressure, emotional strain, and missing information may increase interpretive uncertainty. A decision-support system could help inspectors perform more consistent and comprehensive assessments by transforming previous accident experience into a machinerocessable representation. Earlier research demonstrated that occupational accident case studies can be represented in a structured and quantifiable form using the Methodological Guide for the Regulatory Investigation of Occupational Accidents. Building on this framework, the present study examines whether relations between the recorded investigation criteria can reveal information only partially or implicitly represented in conventional coding.