| Mosavi, Amir | |
| Azodinia, Mohammadreza | |
| 2026-08-30T14:40:53Z | |
| 2026-08-30T14:40:53Z | |
| 2026-05 | |
| http://hdl.handle.net/20.500.14044/40275 | |
| dc.format | PDF | hu_HU |
| en | hu_HU |
| dc.subject | mesterséges intelligencia; gépi tanulás; mélytanulás; roncsolásmentes állapotfelmérés; útburkolat-diagnosztika; talajradar / georadar | hu_HU |
| Artificial Intelligence for Modeling Ground-Penetrating Radar Data | hu_HU |
| n.a. | hu_HU |
| Open access | hu_HU |
| Óbudai Egyetem | hu_HU |
| 2026 | |
| Budapest | hu_HU |
| local.doctoralSchool | Alkalmazott Informatikai és Alkalmazott Matematikai Doktori Iskola | hu_HU |
| Óbudai Egyetem | hu_HU |
| Műszaki tudományok - multidiszciplináris műszaki tudományok | hu_HU |
| Doktori (Ph.D.) értekezés / Ph.D. Thesis | hu_HU |
| local.tempfieldCollections | Disszertációk | hu_HU |
| Kiadói változat | hu_HU |
| 127 p. | hu_HU |
