Klasszikus és kvantum gépi tanulás dióhéjban

Abstract

Napjainkban a számítógépes teljesítmény és az adatok mennyisége miatt a gépi tanulási algoritmusokat hatékonyan vagyunk képesek alkalmazni számos területen, mint például az egészségügyben, kibervédelemben, az üzleti világban egyaránt. A kvantummechanika segítségével új lehetőségek előtt állunk. Sikerült az első kvantumszámítógépeket megépíteni. A klasszikus számítógép helyett az adatokat kvantumszámítógépekkel leszünk képesek elemezni, méghozzá exponenciális gyorsasággal, amit a régi számítógép nem volt rá képes a teljesítmény korlátok miatt. Ezen felül még a kvantum adatokat is képesek leszünk elemezni. Ez a terület még gyerekcipőben jár.

Today, due to computer performance and the amount of data, we can effectively apply machine learning algorithms in many areas, for example in healthcare, cyber defense, and the business world. With the help of quantum mechanics, we are facing new possibilities. We managed to build the first quantum computers. Instead of a classical computer, we will be able to analyze the data with quantum computers, and at an exponential speed, which the old computer was not able to do due to performance limitations. In addition, we will even be able to analyze quantum data. This field is still in its infancy.