A mesterséges intelligencia alkalmazása az egészségügyi ellátási folyamatokban

Abstract

Az adatfeldolgozás hatékonysága a mesterséges intelligencia (MI) alkalmazásával, nagyságrendekkel növelhető. Az egészségügyi rendszerelemekbe történő bevezetése nem csak a gyógyítási folyamatokat, de az informatikai rendszerek üzemeltetését is biztonságosabbá teszi. Egy egészségügyi adatbázisnak, adattónak (Data Lake) mély elemzése olyan egzakt dependenciákra világíthat rá, melyek egy adott populáció gyógyító folyamatait, egészség-megőrzését és jóllétét befolyásolja, stratégiai jelentőséggel bír. Ugyanakkor a mesterséges intelligencia, prompt, elektronikus adatáramlások biztonságtechnikai elemzésében is óriási szerepet kap. Tanulmányomban az egészségügyi létfontosságú rendszerelemek mesterséges intelligencia alkalmazásaira fókuszálok.

Orders of magnitude can increase the efficiency of data processing capabilities by using artificial intelligence (AI). Its introduction into healthcare systems can make not only healthcare processes but also the operation of IT systems more secure. A deep analysis of a healthcare database or data lake (Data Lake) can shed light on the exact dependencies that affect the healing processes, health maintenance and well-being of a given population of strategic importance. At the same time, AI also plays a massive role in the security analysis of prompt electronic data flows. In my study, I will focus on the applications of Artifical Intelligence in healthcare critical system elements.