A munkabaleseti adatfeldolgozás új lehetőségei: AI támogatás előfeltételeinek vizsgálata (első rész)

Abstract

Egy súlyos vagy halálos munkabaleset utáni jogi eljárásban a hatósági vizsgála-tok megállapításai kulcsszerepet játsza-nak. Az alapvető megállapításoknak, lé-nyegi felismeréseknek már a balesetet követő órákban meg kell történni a bal-eset helyszínén, feszült, pszichésen terhelt környezetben. A mesterséges intelligencia fejlettsége lehetővé teszi olyan döntéstámogató rendszerek létrehozását, amelyek csökkenthetik a hibázás esélyét. Ennek feltétele, hogy a hatósági tudás megbízható, a gépi feldolgozás számára is kezelhető adatstruktúrává legyen átalakítható. A jelen tanulmány azt vizsgálja, hogy a Módszertani útmutató alapján milyen formában alakítható ki olyan keretrendszer, amely az MI-alapú vizsgálati támogatás alapjául szolgálhat. A tanulmány nem tér ki a gyakorlati megvalósítás minden statisztikai eredményére, de megalapozza azt a részletesebb és adatalapú elemzést, amely egy következő cikk-ben kerül bemutatásra.

In the aftermath of a serious or fatal workplace accident, legal proceedings critically depend on the conclusions of official investigations. These essential insights must often be established within hours, directly at the accident site and under psychologically demanding condi-tions. The advancement of artificial intel-ligence enables the development of decision-support systems that may reduce the likelihood of human error. This, however, requires that regulatory knowledge be transformed into a reliable, machine-readable data structure. The present study investigates how, based on the official Methodological Guide, a su-itable framework can be designed to sup-port AI-based accident investigations. While the study does not cover all sta-tistical outcomes of practical implementa-tion, it provides a foundation for a more detailed, data-driven analysis to be presented in a subsequent article.