Mesterséges intelligencia a mindennapokban: alkalmazási területek és generációs sajátosságok egy primer kutatás eredményei alapján

Abstract

A mesterséges intelligencia egyre jelentősebb szerepet tölt be az oktatásban, kutatásban, információfeldolgozásban és digitális interakciókban. Jelen tanulmány az MI-alapú megoldások generációs különbségek mentén történő használatát vizsgálja. A kutatás tíz alkalmazási területet ölel fel, többek között nyelvtanulás, adatgyűjtés, információk összegzése, forráskeresés, fordítás, esszéírás és szerepjáték. Ötfokozatú Likert-skálával mértük az MI-használat intenzitását, lehetőséget adva a generációk közötti eltérések statisztikai vizsgálatára. Az MI-t leggyakrabban nyelvtanulás, kutatás és forráskeresés céljából alkalmazzák, míg a szerepjáték és esszéírás ritkább. A generációs különbségek egyértelműen megfigyelhetők: míg a Z generáció az összes vizsgált területen intenzívebben alkalmazza az MI-t, addig az X és Y generációk elsősorban szakmai és kutatási célokra használják ezeket a technológiákat. Eredményeink rávilágítanak arra, hogy az MI-használat elterjedtsége és funkcionális sokfélesége szorosan összefügg a generációs sajátosságokkal.

Artificial intelligence is playing an increasingly important role in education, research, information processing, and digital interactions. This study examines the use of AI- based solutions across generational differences. The research covers ten areas of application, including language learning, data collection, information summarization, source searching, translation, essay writing, and role-playing. We measured the intensity of AI use on a five-point Likert scale, allowing for statistical analysis of differences between generations. AI is most commonly used for language learning, research, and resource search, while role-playing and essay writing are less common. Generational differences are clearly observable: while Generation Z uses AI more intensively in all areas examined, Generations X and Y primarily use these technologies for professional and research purposes. Our results highlight that the prevalence and functional diversity of AI use is closely related to generational characteristics.