A metrológia szerepe az AI által támogatott digitális biomarker-kutatásban és -fejlesztésben

Abstract

A tanulmánya metrológia szerepkörét elemzi a digitális biomarker kutatás-fejlesztésében, különösen a mesterséges intelligencia és nagy nyelvi modellek integrációja kapcsán. Rámutat arra, hogy a digitális biomarkerek technológiai fejlődése ellenére hiányoznak az egységes szabványok és értékelési protokollok, ami hátráltatja a klinikai alkalmazhatóságot. A metrológiai szemlélet alkalmazása segítheti a validálást, a nyomonkövethetőséget és a szabványosítást, így támogatva a digitális biomarkerekipari hasznosítását és egészségügyi elfogadottságát.

The article explores the role of metrology in the research and development of digital biomarkers, particularly in the context of artificial intelligence and large language model integration. It highlights the lack of standardized evaluation frameworks as a major barrier to the clinical adoption of digital biomarkers. By introducing a metrology-driven approach, the study proposes systematic methods to ensure traceability, validation, and standardization, thereby fostering trust, interoperability, and industrial scalability of AI-enabled digital biomarker solutions in healthcare.