Járásfelismerés és adatbázisai

Abstract

A tanulmány vizsgálja a járás és cselekvésfelismerés el ő nyeit, kihívásait és alkalmazási lehet ő ségét a vagyonvédelem területén. A járásfelismerés lehet ő vé teszi az egyének azonosítását és a potenciálisan veszélyes cselekmények korai felismerését közvetlen érintkezés nélkül. Alkalmazása el ő segíti a vagyonvédelmi rendszer gyorsabb reagálását a veszélyes helyzetekre. Gyakorlati mintavétel során vizsgálatra és elemzésre kerül a drónok alkalmazása a járás és cselekvésfelismerés támogatására, hogy milyen új lehet ő séget kínálnak a hagyományos vagyonvédelmi rendszerben. Végül a járásfelismerési algoritmusok és modellek fejlesztését támogató adatbázisok adatkészleteinek összehasonlító elemzése is megvalósul .

This study examines the benefits, challenges and potential applications of gait and action recognition in the field of asset protection. Gait recognition enables the identification of individuals and early detection of potentially dangerous acts without direct contact. Its application facilitates a faster response of the asset protection system to dangerous situations. In a practical sampling, the use of drones to support gait and action recognition will be investigated and analysed to see how they offer a new opportunity in traditional asset protection. Finally, a comparative analysis of datasets supporting the development of gait recognition algorithms and models will be carried out.