Rövidített megjelenítés

Kollár Csaba
Nagy Barna
2023-07-12T17:10:56Z
2023-07-12T17:10:56Z
2021
http://hdl.handle.net/20.500.14044/24413
Tanulmányunk első részében a gépi látással, a gépi látás technika- és információtudományi történetével, a neurális hálózatokkal, a hálózatok tanításával foglalkoztunk. Írásunk második részének fontosabb témái a gépi látás támogatása neurális hálózatokkal, a neurális hálózatok keretrendszere, a gyakorlati fejlesztést biztosító platform bemutatása, az objektumok detektálása mozgóképen, s végül a kétrészes tanulmányunkat záró gondolatok. A mesterséges intelligencia objektumfelismerésben történő használatára viszonylag sok hardveres és szoftveres megoldás közül lehet választani. Az általunk választott megoldás erősségét az adja, hogy használatával egy relatíve olcsónak tekinthető megoldás áll rendelkezésre, amelyik nem csak a gyakorló szakembereket, hanem a hallgatókat is inspirálhatja a bemutatott fejlesztési- illetve tesztkörnyezet kipróbálására és a benne levő lehetőségek továbbgondolására.
dc.formatPDF
HUN
A mesterséges intelligencia felhasználási lehetőségei az objektumfelismerésben (második rész)
Open Access
Szerző
Budapest
Óbudai Egyetem
biztonságtechnika
mesterséges intelligencia
gépi látás
Intel Neural Compute Stick
Raspberry Pi
Tudományos cikk
Biztonságtudományi Szemle
local.tempfieldCollectionsFolyóiratcikkek
ISSN 2676-9042
Kiadói változat
115-129. p.
2
3
2021
Óbudai Egyetem


A dokumentumhoz tartozó fájlok

Thumbnail

A dokumentum a következő gyűjtemény(ek)ben található meg

Rövidített megjelenítés