BCI ESZKÖZBŐL NYERT EEG-ADATOK KLASSZIFIKÁCIÓS MÓDSZEREINEK VIZSGÁLATA
Kertész Gábor | ||
Vadász Valentin | ||
2023-07-12T15:09:13Z | ||
2023-07-12T15:09:13Z | ||
2016 | ||
http://hdl.handle.net/20.500.14044/23410 | ||
dc.format | ||
HUN | ||
Óbudai Egyetem | ||
BCI ESZKÖZBŐL NYERT EEG-ADATOK KLASSZIFIKÁCIÓS MÓDSZEREINEK VIZSGÁLATA | ||
Hallgatói dolgozatok / TDK dolgozatok | ||
Teljes szöveg csak az Óbudai Egyetem IP tartományában elérhető! | ||
Óbudai Egyetem | ||
Budapest | ||
Neumann János Informatikai Kar | ||
Óbudai Egyetem | ||
rendszer | ||
finomhangolás | ||
agy működése | ||
projekt | ||
klasszifikációs módszerek | ||
SVM | ||
neurális háló | ||
továbbfejlesztés | ||
TDK dolgozat | ||
12 p. |