| Kertész Gábor | |
| Molnár Attila | |
| 2023-07-12T15:08:45Z | |
| 2023-07-12T15:08:45Z | |
| 2019 | |
| http://hdl.handle.net/20.500.14044/23326 | |
dc.format | pdf | |
| HUN | |
| Óbudai Egyetem | |
| SZÁLLODAI FOGLALÁSOK LEMONDÁSÁNAK ELŐREJELZÉSE GÉPI TANULÁSI MÓDSZEREKKEL | |
| Hallgatói dolgozatok / TDK dolgozatok | |
| Teljes szöveg csak az Óbudai Egyetem IP tartományában elérhető! | |
| Óbudai Egyetem | |
| Budapest | |
| Neumann János Informatikai Kar | |
| Óbudai Egyetem | |
| vállalati információs rendszer | |
| mesterséges intelligencia | |
| neurális hálózat | |
| mesterséges neurális hálózat | |
| rekurrens neurális hálózat | |
| gépi tanulás | |
| szállodaipar | |
| szobafoglalás | |
| előrejelzés | |
| adatbányászat | |
| TDK dolgozat | |
| 44 p. | |