Fizikai aktívitás detekciója gépi tanulás segítségével
| Eigner György | ||
| Szilágyi László | ||
| Dénes-Fazakas Lehel | ||
| 2023-07-12T15:08:39Z | ||
| 2023-07-12T15:08:39Z | ||
| 2019 | ||
| http://hdl.handle.net/20.500.14044/23305 | ||
| dc.format | ||
| HUN | ||
| Óbudai Egyetem | ||
| Fizikai aktívitás detekciója gépi tanulás segítségével | ||
| Hallgatói dolgozatok / TDK dolgozatok | ||
| Teljes szöveg csak az Óbudai Egyetem IP tartományában elérhető! | ||
| Óbudai Egyetem | ||
| Budapest | ||
| Neumann János Informatikai Kar | ||
| Óbudai Egyetem | ||
| cukorbetegség | ||
| metabolizmus | ||
| inzulin | ||
| detekció | ||
| fizikai aktivitás | ||
| gépi tanulás | ||
| mesterséges intelligencia | ||
| szenzor | ||
| in-silico adatgenerálás | ||
| AUC | ||
| Jacobs szimulátor | ||
| CGMS modell | ||
| TDK dolgozat | ||
| 26 p. |
