| Eigner György | |
| Szilágyi László | |
| Dénes-Fazakas Lehel | |
| 2023-07-12T15:08:39Z | |
| 2023-07-12T15:08:39Z | |
| 2019 | |
| http://hdl.handle.net/20.500.14044/23305 | |
dc.format | pdf | |
| HUN | |
| Óbudai Egyetem | |
| FIZIKAI AKTÍVITÁS DETEKCIÓJA GÉPI TANULÁS SEGÍTSÉGÉVEL | |
| Hallgatói dolgozatok / TDK dolgozatok | |
| Teljes szöveg csak az Óbudai Egyetem IP tartományában elérhető! | |
| Óbudai Egyetem | |
| Budapest | |
| Neumann János Informatikai Kar | |
| Óbudai Egyetem | |
| cukorbetegség | |
| metabolizmus | |
| inzulin | |
| detekció | |
| fizikai aktivitás | |
| gépi tanulás | |
| mesterséges intelligencia | |
| szenzor | |
| in-silico adatgenerálás | |
| AUC | |
| Jacobs szimulátor | |
| CGMS modell | |
| TDK dolgozat | |
| 26 p. | |