Óbudai Egyetem Digitális Archívum
    • magyar
    • English
  • magyar 
    • magyar
    • English
  • Bejelentkezés
Megtekintés 
  •   DSpace kezdőoldal
  • 1. Hallgatói dolgozatok
  • TDK Dolgozatok
  • Neumann János Informatikai Kar
  • Megtekintés
  •   DSpace kezdőoldal
  • 1. Hallgatói dolgozatok
  • TDK Dolgozatok
  • Neumann János Informatikai Kar
  • Megtekintés
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

A MAGYAR JELNYELVI UJJÁBÉCÉ KÉZJELEINEK FELISMERÉSE REKURRENS KONVOLÚCIÓS NEURÁLIS HÁLÓZAT SEGÍTSÉGÉVEL

Thumbnail
Megtekintés/Megnyitás
TDK_2018_48_Danko_Bence.pdf (4.110MB)
Metaadat
Teljes megjelenítés
Link a dokumentumra való hivatkozáshoz:
http://hdl.handle.net/20.500.14044/23270
Gyűjtemény
  • Neumann János Informatikai Kar [225]
Cím és alcím
A MAGYAR JELNYELVI UJJÁBÉCÉ KÉZJELEINEK FELISMERÉSE REKURRENS KONVOLÚCIÓS NEURÁLIS HÁLÓZAT SEGÍTSÉGÉVEL
Szerző
Dankó Bence
Megjelenés ideje
2018
Témavezető
Kertész Gábor
Hozzáférés szintje
Teljes szöveg csak az Óbudai Egyetem IP tartományában elérhető!
Kiadó
Óbudai Egyetem
Nyelv
HUN
Terjedelem
61 p.
Tárgyszó
Jelnyelv, ujjábécé, kézjelek, gépi tanulás, mélységtérkép, neurális hálózatok, rekurrens hálózatok, LSTM
Dokumentumtípus
Hallgatói dolgozatok / TDK dolgozatok
Műfaj
TDK dolgozat
Egyetem
Óbudai Egyetem
Kar
Neuman János Informatikai Kar

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
Kapcsolat | Visszajelzés
Theme by 
Atmire NV
 

 

Böngészés

A teljes DSpace-benKategóriák és gyűjteményekMegjelenés dátumaSzerzőCímTárgyszóA gyűjteménybenMegjelenés dátumaSzerzőCímTárgyszó

Személyes felhasználói fiók

BejelentkezésRegisztráció

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
Kapcsolat | Visszajelzés
Theme by 
Atmire NV