Óbudai Egyetem Digitális Archívum
    • magyar
    • English
  • magyar 
    • magyar
    • English
  • Bejelentkezés
Megtekintés 
  •   DSpace kezdőoldal
  • 5. Folyóiratcikkek
  • Acta Polytechnica Hungarica
  • Megtekintés
  •   DSpace kezdőoldal
  • 5. Folyóiratcikkek
  • Acta Polytechnica Hungarica
  • Megtekintés
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Integrated Automation for Threat Analysis and Risk Assessment in Automotive Cybersecurity Through Attack Graphs

Thumbnail
Megtekintés/Megnyitás
Saulaiman_Csilling_Kozlovszky_154.pdf (694.9KB)
Metaadat
Teljes megjelenítés
Link a dokumentumra való hivatkozáshoz:
http://hdl.handle.net/20.500.14044/32127
Gyűjtemény
  • Acta Polytechnica Hungarica [186]
Absztrakt
Attack graphs contribute to the evaluation of network security vulnerabilities, offering a visualization of possible attack paths. Despite their common use in IT security for analyzing system vulnerabilities, attack graphs are not commonly used in the automotive sector. As smart vehicles increasingly rely on 5G networks for high-bandwidth, low-latency communication – necessary for advanced vehicle-to-everything (V2X) services and sensor data processing – security concerns escalate. The complexity of 5G-enabled vehicles significantly expands a vehicle's attack surface. The ISO/SAE 21434 standard establishes a framework for securing road vehicle systems. The Threat Analysis and Risk Assessment (TARA) process, a vital part of this standard, helps identify and mitigate security risks. However, the current TARA process relies heavily on manual effort to identify potential attack vectors and assess risks. This can be time consuming, resource- intensive, and prone to human error. This paper discusses the concept of an automated attack graph generation tool specifically designed for automotive threat analysis. We propose a new Graph-based Attack Path Prioritization tool (GAPP), tailored for automotive networks. GAPP focuses on generating attack paths, assessing their feasibility, and identifying the most likely attack scenarios. This aims to enhance the efficiency, comprehensiveness, and accuracy of the TARA process in evaluating network security.
Cím és alcím
Integrated Automation for Threat Analysis and Risk Assessment in Automotive Cybersecurity Through Attack Graphs
Szerző
Saulaiman, Nizam-Edden Mera
Csilling, Akos
Kozlovszky, Miklos
Megjelenés ideje
2025
Hozzáférés szintje
Open access
ISSN, e-ISSN
1785-8860
Nyelv
en
Terjedelem
20 p.
Tárgyszó
automotive security, 5g, threat analysis and risk assessment, attack graph, ISO/SAE 21434
Változat
Kiadói változat
Egyéb azonosítók
DOI: 10.12700/APH.22.2.2025.2.8
A cikket/könyvrészletet tartalmazó dokumentum címe
Acta Polytechnica Hungarica
A forrás folyóirat éve
2025
A forrás folyóirat évfolyama
22. évf.
A forrás folyóirat száma
2. sz.
Műfaj
Tudományos cikk
Tudományterület
Műszaki tudományok - multidiszciplináris műszaki tudományok
Egyetem
Óbudai Egyetem

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
Kapcsolat | Visszajelzés
Theme by 
Atmire NV
 

 

Böngészés

A teljes DSpace-benKategóriák és gyűjteményekMegjelenés dátumaSzerzőCímTárgyszóA gyűjteménybenMegjelenés dátumaSzerzőCímTárgyszó

Személyes felhasználói fiók

BejelentkezésRegisztráció

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
Kapcsolat | Visszajelzés
Theme by 
Atmire NV