http://hdl.handle.net/20.500.14044/40469 2026-09-22T20:04:58Z http://hdl.handle.net/20.500.14044/40495 Az arcfelismerő rendszerek alapja – A tanuló adatbázisok szerepe és kiválasztási szempontjai Baumgartner, Helga Az arcfelismerő rendszerek hatékonysága szorosan összefügg a modellek tanításához alkalmazott tanuló adatbázisok minőségével, összetételével és változatosságával. A jól strukturált adatbázis kulcsszerepet játszik abban, hogy a modell pontos és megbízható eredményeket nyújtson valós környezetben is. A tanulmány célja az arcfelismerő adatbázisok szerepének bemutatása a mesterséges intelligencián alapuló modellek működésében és hatékonyságának növelésében. Az írás elemzi az adatbázisok kiválasztásának legfontosabb szempontjait. A tanulmány rámutat arra, hogy a pontos és megbízható arcfelismerő rendszerek fejlesztésének egyik alapvető feltétele a megfelelő tanuló adatbázis kiválasztása és alkalmazása, amely biztosítja, hogy az algoritmusok változatos mintákon tanuljanak, és a modellek általánosító képességének növelésében, miközben csökkenti a torzításokat.; The effectiveness of fac ial recognition systems is closel y linked to the quality, composition, and diversity of the training database s used for the development of facial recognition model s . A well - structured database plays a pivotal role in ensuring that model s provide accurate and reliable results in real - world envir onments. The aim of this study is to examine t he role of facial image databases in artificial intelligence - based facial recognition systems , and to analyse the most important criteria for select- ing databases . The study highlights that the foundation of accurate and reliable facial recognition systems lies in the appropriate selection and use of training databases, ensuring that algorithms learn from d iverse samples and improv e their ge neralisation capability while reducing potential bias. 2026-09-18T00:00:00Z http://hdl.handle.net/20.500.14044/40490 A titkos nyelvezet alakulása és alkalmazásának gyakorlati szempontjai Mondics-Kurmay, Lívia; Rajnai, Zoltán A titkos nyelvezet, mint fogalom sok területet érinthet. Lehet személyes célokat szolgáló felhasználása, ipari vagy hadi célokból alkalmazott kommunikációs mód. Jelen tanulmányban biztonságtudományi szempontból kerül megközelítésre a titkos nyelvezet tematikája. A tanulmány első részében érintőleges bemutatásra kerül a rejtjelezés evolúciójának három főbb korszaka, majd három titkos nyelvezet kerül részletesebb elemzésre, ahol a szerző célja kivizsgálni a titkos nyelvezetek különböző hatékonysági szempontjait, amik megmutatkoztak alkalmazásuk során. Ezen tapasztalatokat elemezve a hadászat és biztonságtudomány számára is hasznosítható következtetéseket foglal össze.; The concept of a secret language can cover many areas. It can be used for personal purposes, or as a means of secret communication for industrial or military purposes. This study takes a security-scientific approach to the topic of secret language. The first part of the paper introduces three main periods in the evolution of cryptography, followed by a more detailed analysis of three secret languages, where the author aims to examine the different aspects of the effectiveness of secret languages that have emerged in their application. Analysing this experience, the author draws conclusions that can be applied to warfare and security science. 2026-09-18T00:00:00Z http://hdl.handle.net/20.500.14044/40488 A hadiipari AQAP és az autóipari IATF 16949 követelményrendszerek összehasonlító elemzése Horváth, András; Farkas, Gabriella; Szűcs, Endre A civil minőségirányítási rendszerek fejlődése szorosan kapcsolódik a tömegtermelés, a szabványosítás és a globális beszállítói láncok kialakulásához. A hadiiparban a szabványosítás elsődleges célja az interoperabilitás, a műveleti rendelkezésre állás és a megbízhatóság biztosítása volt, amely az AQAP követelményrendszerében teljesedett ki. Az autóiparban a tömegtermelés és a vevői elvárások hatására fokozatosan alakultak ki azok az egységes minőségirányítási követelmények, amelyek napjainkban az IATF 16949 szabványban jelennek meg. A cikk célja a hadiipari és az autóipari minőségirányítás fejlődésének bemutatása, valamint annak feltárása, hogy az eltérő működési környezet miként alakította a két ágazat minőségügyi követelményeit és beszállítói elvárásait. Az összehasonlító elemzés alapján megállapítható, hogy míg a NATO AQAP rendszerében az interoperabilitás, a nyomonkövethetőség és a kormányzati minőségbiztosítás meghatározó jelentőségű, addig az IATF 16949 rendszerében a folyamatképesség, a hibamegelőzés és a sorozatgyártás hatékonysága kerül előtérbe.; The development of quality management systems has been closely linked to the rise of mass production, standardization, and global supply chains. In the defence industry, standardization primarily evolved to ensure interoperability, operational readiness, and reliability, leading to the establishment of the AQAP quality assurance framework. In the automotive industry, the demands of mass production and customer expectations gradually led to the development of standardized quality management requirements, which are now embodied in the IATF 16949 standard. This paper examines the historical evolution of quality management in the defence and automotive sectors and explores how their different operational environments have shaped industry-specific quality requirements and supplier expectations. The analysis highlights that, despite sharing common quality management principles, defence and automotive systems differ significantly in their emphasis on interoperability, government quality assurance, process capability, defect prevention, and logistics efficiency. 2026-09-18T00:00:00Z http://hdl.handle.net/20.500.14044/40484 A humán erőforrás vállalati működéssel összefüggésbe hozható kockázatai az autóiparban Tóth, Georgina Nóra; Drégelyi-Kiss, Ágota Az autóipar az elmúlt évtizedben olyan gyors és mélyreható technológiai átalakuláson ment keresztül, amely alapvetően formálta át a humánerőforrás‑kockázatok jellegét. Az Ipar 4.0 és az Ipar 5.0 megjelenése a gyártási folyamatok digitalizációját, automatizációját hozta magával, amellyel új kompetenciakövetelmények jelentek meg. A technológiai komplexitás növekedése mellett egyre hangsúlyosabbá vált az élethosszig tartó tanulás, a rugalmasság és a rezíliencia szerepe is. A humán tényezők kockázati hatása nem csupán a szakmai felkészültséghez, hanem a szervezeti működéshez, a pszichoszociális terheléshez és a technológiai átmenethez kapcsolódó kihívásokhoz is kötődik. A cikk célja ezen kockázatok rendszerszintű feltárása, valamint azoknak a kompetenciahiányoknak az azonosítása, amelyek a modern autóipari környezetben működési bizonytalanságot okoznak, figyelmet fordítva a felsőoktatás szerepére is a témában.; Over the past decade, the automotive industry has undergone such rapid and profound technological transformation that it has fundamentally reshaped the nature of human resource risks. The emergence of Industry 4.0 and Industry 5.0 has brought about the dig itization and automation of manufacturing processes, giving rise to new competency requirements. Alongside increasing technological complexity, the roles of lifelong learning, flexibility, and resilience have also become increasingly prominent. The risk im pact of human factors is linked not only to professional pre- paredness but also to challenges related to organizational operations, psychosocial stress, and technological transition. The aim of this article is to systematically explore these risks and ident ify the competency gaps that cause operational uncer- tainty in the modern automotive industry, while also highlighting. 2026-09-19T00:00:00Z