<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rdf:RDF xmlns="http://purl.org/rss/1.0/" xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
<channel rdf:about="http://hdl.handle.net/20.500.14044/39095">
<title>ESB 2025 - Mérnöki Szimpózium a Bánkin előadásai</title>
<link>http://hdl.handle.net/20.500.14044/39095</link>
<description/>
<items>
<rdf:Seq>
<rdf:li rdf:resource="http://hdl.handle.net/20.500.14044/40416"/>
<rdf:li rdf:resource="http://hdl.handle.net/20.500.14044/39256"/>
<rdf:li rdf:resource="http://hdl.handle.net/20.500.14044/39236"/>
<rdf:li rdf:resource="http://hdl.handle.net/20.500.14044/39235"/>
</rdf:Seq>
</items>
<dc:date>2026-09-15T14:52:42Z</dc:date>
</channel>
<item rdf:about="http://hdl.handle.net/20.500.14044/40416">
<title>Soft computing methods in cybersecurity</title>
<link>http://hdl.handle.net/20.500.14044/40416</link>
<description>Soft computing methods in cybersecurity
Jamal, Alaa; Tóth-Laufer, Edit
Horváth, Richárd; Beke, Éva; Stadler, Róbert Gábor
In this paper, the aim is to show how computational intelligence methods (fuzzy logic, neural&#13;
networks, genetic algorithms) can be used for detecting and preventing the most common attacks&#13;
(Evasion, Data Poisoning, DoS and DDoS) to test its performance and weaknesses against&#13;
adopted malware and to identify advanced persistent threats early on its life cycle using&#13;
prescriptive analytics. This research also propose some soft computing based general solutions&#13;
to minimize the alert fatigue caused by generating too many false alerts by getting insights from&#13;
security information and event management (SIEM) signals to make the prevention systems learn&#13;
from the environment to keep false signals to a minimum; In this paper, the aim is to show how computational intelligence methods (fuzzy logic, neural&#13;
networks, genetic algorithms) can be used for detecting and preventing the most common attacks&#13;
(Evasion, Data Poisoning, DoS and DDoS) to test its performance and weaknesses against&#13;
adopted malware and to identify advanced persistent threats early on its life cycle using&#13;
prescriptive analytics. This research also propose some soft computing based general solutions&#13;
to minimize the alert fatigue caused by generating too many false alerts by getting insights from&#13;
security information and event management (SIEM) signals to make the prevention systems learn&#13;
from the environment to keep false signals to a minimum
</description>
<dc:date>2020-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item rdf:about="http://hdl.handle.net/20.500.14044/39256">
<title>Egyedi CFRP munkadarabbefogó készülék topológiai és gyártási költség optimalizálása</title>
<link>http://hdl.handle.net/20.500.14044/39256</link>
<description>Egyedi CFRP munkadarabbefogó készülék topológiai és gyártási költség optimalizálása
Zudor, Levente
Varga, Annamária; Lukács, Judit; Stadler, Gábor Róbert; Horváth, Richárd
Az optimalizálás legáltalánosabb célja a választott célfüggvénynek való megfeleltetés. A&#13;
tervezett elemek, készülékek, rendszerek optimalizálása napjainkban kiemelt fontosságú.˙; Az optimalizálás legáltalánosabb célja a választott célfüggvénynek való megfeleltetés. A&#13;
tervezett elemek, készülékek, rendszerek optimalizálása napjainkban kiemelt fontosságú.˙
</description>
<dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item rdf:about="http://hdl.handle.net/20.500.14044/39236">
<title>Zöldterület karbantartó munkagépekkel végzett munkafolyamatok monitorozási és modellezési lehetőségeinek a vizsgálata</title>
<link>http://hdl.handle.net/20.500.14044/39236</link>
<description>Zöldterület karbantartó munkagépekkel végzett munkafolyamatok monitorozási és modellezési lehetőségeinek a vizsgálata
Varga, Viktória Annamária; Széles, Levente; Oláh, Ferenc; Lukács, Judit; Matók, Zsolt; Horváth, Richárd
Varga, Annamária; Lukács, Judit; Stadler, Gábor Róbert; Horváth, Richárd
A tanulmány zöldterület-karbantartó munkagépek üzemeltetésének monitorozási és modellezési&#13;
lehetőségeit vizsgálja. A kutatás célja olyan telematikai alapú adatgyűjtési és -feldolgozási&#13;
módszerek értékelése, amelyek hozzájárulnak a működési hatékonyság növeléséhez. A vizsgálat&#13;
során kiemelt szerepet kapott az üzemanyag-felhasználás, az üzemidő és a mozgási jellemzők&#13;
elemzése.; A tanulmány zöldterület-karbantartó munkagépek üzemeltetésének monitorozási és modellezési&#13;
lehetőségeit vizsgálja. A kutatás célja olyan telematikai alapú adatgyűjtési és -feldolgozási&#13;
módszerek értékelése, amelyek hozzájárulnak a működési hatékonyság növeléséhez. A vizsgálat&#13;
során kiemelt szerepet kapott az üzemanyag-felhasználás, az üzemidő és a mozgási jellemzők&#13;
elemzése.
</description>
<dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item rdf:about="http://hdl.handle.net/20.500.14044/39235">
<title>Lehetséges mérendő, követendő operatív elemek tárházának feltérképezése gép specifikus és univerzális felépÌtmények esetében</title>
<link>http://hdl.handle.net/20.500.14044/39235</link>
<description>Lehetséges mérendő, követendő operatív elemek tárházának feltérképezése gép specifikus és univerzális felépÌtmények esetében
Varga, Viktória Annamária; Pócsik, György; Varga, Bence; Széles, Levente; Matók, Zsolt; Horváth, Richárd
Varga, Annamária; Lukács, Judit; Stadler, Gábor Róbert; Horváth, Richárd
Jelen tanulmány célja a munkagépekhez kapcsolódó munkavégzési állapotok detektálásához&#13;
szükséges jelek azonosítása és rendszerezése, különös tekintettel a hagyományos, jelkimenettel&#13;
nem rendelkező felépítményekre.; Jelen tanulmány célja a munkagépekhez kapcsolódó munkavégzési állapotok detektálásához&#13;
szükséges jelek azonosítása és rendszerezése, különös tekintettel a hagyományos, jelkimenettel&#13;
nem rendelkező felépítményekre.
</description>
<dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
</rdf:RDF>
