<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
<title>ESB 2025 - Mérnöki Szimpózium a Bánkin előadásai</title>
<link href="http://hdl.handle.net/20.500.14044/39095" rel="alternate"/>
<subtitle/>
<id>http://hdl.handle.net/20.500.14044/39095</id>
<updated>2026-09-15T14:52:42Z</updated>
<dc:date>2026-09-15T14:52:42Z</dc:date>
<entry>
<title>Soft computing methods in cybersecurity</title>
<link href="http://hdl.handle.net/20.500.14044/40416" rel="alternate"/>
<author>
<name>Jamal, Alaa</name>
</author>
<author>
<name>Tóth-Laufer, Edit</name>
</author>
<id>http://hdl.handle.net/20.500.14044/40416</id>
<updated>2026-09-15T09:39:37Z</updated>
<published>2020-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Soft computing methods in cybersecurity
Jamal, Alaa; Tóth-Laufer, Edit
Horváth, Richárd; Beke, Éva; Stadler, Róbert Gábor
In this paper, the aim is to show how computational intelligence methods (fuzzy logic, neural&#13;
networks, genetic algorithms) can be used for detecting and preventing the most common attacks&#13;
(Evasion, Data Poisoning, DoS and DDoS) to test its performance and weaknesses against&#13;
adopted malware and to identify advanced persistent threats early on its life cycle using&#13;
prescriptive analytics. This research also propose some soft computing based general solutions&#13;
to minimize the alert fatigue caused by generating too many false alerts by getting insights from&#13;
security information and event management (SIEM) signals to make the prevention systems learn&#13;
from the environment to keep false signals to a minimum; In this paper, the aim is to show how computational intelligence methods (fuzzy logic, neural&#13;
networks, genetic algorithms) can be used for detecting and preventing the most common attacks&#13;
(Evasion, Data Poisoning, DoS and DDoS) to test its performance and weaknesses against&#13;
adopted malware and to identify advanced persistent threats early on its life cycle using&#13;
prescriptive analytics. This research also propose some soft computing based general solutions&#13;
to minimize the alert fatigue caused by generating too many false alerts by getting insights from&#13;
security information and event management (SIEM) signals to make the prevention systems learn&#13;
from the environment to keep false signals to a minimum
</summary>
<dc:date>2020-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
<entry>
<title>Egyedi CFRP munkadarabbefogó készülék topológiai és gyártási költség optimalizálása</title>
<link href="http://hdl.handle.net/20.500.14044/39256" rel="alternate"/>
<author>
<name>Zudor, Levente</name>
</author>
<id>http://hdl.handle.net/20.500.14044/39256</id>
<updated>2026-09-15T08:29:15Z</updated>
<published>2025-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Egyedi CFRP munkadarabbefogó készülék topológiai és gyártási költség optimalizálása
Zudor, Levente
Varga, Annamária; Lukács, Judit; Stadler, Gábor Róbert; Horváth, Richárd
Az optimalizálás legáltalánosabb célja a választott célfüggvénynek való megfeleltetés. A&#13;
tervezett elemek, készülékek, rendszerek optimalizálása napjainkban kiemelt fontosságú.˙; Az optimalizálás legáltalánosabb célja a választott célfüggvénynek való megfeleltetés. A&#13;
tervezett elemek, készülékek, rendszerek optimalizálása napjainkban kiemelt fontosságú.˙
</summary>
<dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
<entry>
<title>Zöldterület karbantartó munkagépekkel végzett munkafolyamatok monitorozási és modellezési lehetőségeinek a vizsgálata</title>
<link href="http://hdl.handle.net/20.500.14044/39236" rel="alternate"/>
<author>
<name>Varga, Viktória Annamária</name>
</author>
<author>
<name>Széles, Levente</name>
</author>
<author>
<name>Oláh, Ferenc</name>
</author>
<author>
<name>Lukács, Judit</name>
</author>
<author>
<name>Matók, Zsolt</name>
</author>
<author>
<name>Horváth, Richárd</name>
</author>
<id>http://hdl.handle.net/20.500.14044/39236</id>
<updated>2026-09-15T08:31:04Z</updated>
<published>2025-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Zöldterület karbantartó munkagépekkel végzett munkafolyamatok monitorozási és modellezési lehetőségeinek a vizsgálata
Varga, Viktória Annamária; Széles, Levente; Oláh, Ferenc; Lukács, Judit; Matók, Zsolt; Horváth, Richárd
Varga, Annamária; Lukács, Judit; Stadler, Gábor Róbert; Horváth, Richárd
A tanulmány zöldterület-karbantartó munkagépek üzemeltetésének monitorozási és modellezési&#13;
lehetőségeit vizsgálja. A kutatás célja olyan telematikai alapú adatgyűjtési és -feldolgozási&#13;
módszerek értékelése, amelyek hozzájárulnak a működési hatékonyság növeléséhez. A vizsgálat&#13;
során kiemelt szerepet kapott az üzemanyag-felhasználás, az üzemidő és a mozgási jellemzők&#13;
elemzése.; A tanulmány zöldterület-karbantartó munkagépek üzemeltetésének monitorozási és modellezési&#13;
lehetőségeit vizsgálja. A kutatás célja olyan telematikai alapú adatgyűjtési és -feldolgozási&#13;
módszerek értékelése, amelyek hozzájárulnak a működési hatékonyság növeléséhez. A vizsgálat&#13;
során kiemelt szerepet kapott az üzemanyag-felhasználás, az üzemidő és a mozgási jellemzők&#13;
elemzése.
</summary>
<dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
<entry>
<title>Lehetséges mérendő, követendő operatív elemek tárházának feltérképezése gép specifikus és univerzális felépÌtmények esetében</title>
<link href="http://hdl.handle.net/20.500.14044/39235" rel="alternate"/>
<author>
<name>Varga, Viktória Annamária</name>
</author>
<author>
<name>Pócsik, György</name>
</author>
<author>
<name>Varga, Bence</name>
</author>
<author>
<name>Széles, Levente</name>
</author>
<author>
<name>Matók, Zsolt</name>
</author>
<author>
<name>Horváth, Richárd</name>
</author>
<id>http://hdl.handle.net/20.500.14044/39235</id>
<updated>2026-09-15T08:31:33Z</updated>
<published>2025-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Lehetséges mérendő, követendő operatív elemek tárházának feltérképezése gép specifikus és univerzális felépÌtmények esetében
Varga, Viktória Annamária; Pócsik, György; Varga, Bence; Széles, Levente; Matók, Zsolt; Horváth, Richárd
Varga, Annamária; Lukács, Judit; Stadler, Gábor Róbert; Horváth, Richárd
Jelen tanulmány célja a munkagépekhez kapcsolódó munkavégzési állapotok detektálásához&#13;
szükséges jelek azonosítása és rendszerezése, különös tekintettel a hagyományos, jelkimenettel&#13;
nem rendelkező felépítményekre.; Jelen tanulmány célja a munkagépekhez kapcsolódó munkavégzési állapotok detektálásához&#13;
szükséges jelek azonosítása és rendszerezése, különös tekintettel a hagyományos, jelkimenettel&#13;
nem rendelkező felépítményekre.
</summary>
<dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
</feed>
